全球最重要的空間部署了超過 10 億臺攝像機，這些攝像機是視頻和數據的關鍵來源。了解如何利用這些數據來提高我們的空間和流程的效率和安全性變得越來越重要。
Lumeo， NVIDIA Metropolis 合作伙伴，提供了一個“無代碼”視頻分析平臺，使開發人員和解決方案提供商能夠在幾分鐘內在邊緣或云中創建和交付自定義分析。它通過基于 web 的拖放工具、預先構建的分析構建塊、即用型和自定義人工智能模型以及與云服務的集成來實現這一點。
由 NVIDIA 加速
Lumeo 的平臺建立在NVIDIA pretrained models,NVIDIA TAO Toolkit，以及NVIDIA DeepStream SDK，為視覺人工智能解決方案的市場化鋪平了最快的道路。您可以使用任何 NVIDIA GPU 或 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 系統在本地或云中快速部署和擴展定制的解決方案，然后從云中進行管理。
對于企業客戶， Lumeo 使用Metropolis Showcase讓他們能夠快速構建解決方案，并使用自己的相機和視頻文件嘗試人工智能平臺，只需一個瀏覽器。 Metropolis Showcase 通過為客戶提供強大的云托管 GPU ，加速了開發和評估。
Lumeo 首席執行官兼聯合創始人 Devarshi Shah 表示：“與 NVIDIA 合作是一種自然的選擇，因為我們有助于增強各種垂直領域的開發商的能力，以加速他們的上市。”。“人工智能是先進分析的領先技術，我們很高興能與 NVIDIA 一起領導這場革命，讓企業控制自己的視頻數據，為他們節省時間和金錢。”
更快地構建視覺 AI 解決方案
構建視覺人工智能解決方案帶來了許多挑戰，如管理攝像頭、處理視頻、存儲和傳輸數據、部署人工智能模型以及使用推理結果。 Lumeo 的一些核心功能有助于緩解這些障礙。
使用 Lumeo ，您可以在一個地方管理不同的輸入，如 ONVIF 相機、 USB 相機、 RTSP 流和視頻文件。只需點擊或 API 調用，就可以將管道從任何視頻源部署到云或本地設備，無論是獨立的還是在 Kubernetes 集群中。
使用拖放生成器構建視頻管道，使用節點進行識別、檢測、 AI 模型、規則、集成、媒體捕獲和流式傳輸。它使企業能夠輕松地將其視頻管道連接到 NVIDIA GPU 進行推理。
應用程序工作流程包括編碼、解碼、流媒體、高性能處理、人工智能模型等。在 Lumeo 網絡控制臺中，您還可以查看定制的分析，并使用 RESTAPI 創建自定義集成。
Shah 說：“ Lumeo 將強大的工具放在觸手可及的地方，讓你建立自己的視頻分析，在沒有深厚技術專業知識的情況下，獲得對業務流程的可操作見解，并提高現有系統的投資回報率。”。
由集成商和軟件團隊在現實世界中部
Lumeo 目前被用于為許多用例提供動力，從停車管理和人員計數到等待時間估計和車牌識別。在一個例子中，一家軟件供應商使用其平臺和 NVIDIA GPU ，通過幫助停車管理監控交通流量、一個區域內的車輛數量、車速和車庫占用率，來幫助改善停車運營。
無代碼方法還為以前僅限于部署現有軟件的集成商提供了能力。一個高端零售商場需要跟蹤入住率和排隊等候的人數。利用人員檢測、占用監控和線路穿越模型以及用于邊緣計算的 NVIDIA Jetson 模塊，商場的集成商快速創建并部署了一個解決方案，該解決方案使用現有的攝像頭和 VMS 基礎設施，使零售體驗更加順暢。
免費帳戶
Lumeo 最近推出了一個免費層，您可以快速注冊并開始在云中構建強大的視覺 AI 應用程序。然后，將應用程序部署到您自己的設備上進行生產。今天通過試用該平臺費注冊賬號.
