DeepStream

2024年 5月 8日

在 NVIDIA DeepStream 中使用單視圖 3D 跟蹤緩解視覺感知障礙

當涉及到智能視頻分析（IVA）應用程序（如交通監控、倉庫安全和零售購物者分析）的感知時，最大的挑戰之一是閉塞。例如，
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2024年 1月 23日

宣布推出適用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服務，助力 Rapid Edge AI 開發

為邊緣構建視覺 AI 應用通常需要漫長且昂貴的開發周期。與此同時，快速開發原生云、靈活且安全的邊緣 AI 應用比以往任何時候都更加重要。現在，
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2023年 4月 12日

都市聚焦： Lumeo 簡化視覺 AI 開發

全球最重要的空間部署了超過 10 億臺攝像機，這些攝像機是視頻和數據的關鍵來源。
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2023年 4月 7日

采用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 的先進實時多對象跟蹤器

當你在一段時間內觀察某件事時，你可以找到能夠進行預測的趨勢或模式。例如，通過預測，你可以主動提醒自己采取適當的行動。 更具體地說，
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2023年 4月 3日

NVIDIA Jetson 月度項目：通過聲音識別鳥類

根據野生鳥類的外表來識別它是一回事。僅僅根據聲音來識別同一只鳥是另一回事。除非你是一個熟練的觀鳥者Big Year，
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2023年 3月 22日

SDK 加速行業 5.0 、數據管道、計算科學等在 GTC 2023 上亮相

在 2023 年的 NVIDIA GTC 2023 上， NVIDIA 公布了其 NVIDIA AI 軟件套件的顯著更新，供開發者加速計算。
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2023年 3月 21日

使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 開發套件開發人工智能機器人、智能視覺系統等

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 為創建入門級人工智能機器人、
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2023年 2月 3日

使用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 無縫開發視覺 AI 應用程序

NVIDIA 宣布正式推出 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 ，
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2022年 12月 13日

使用 NVIDIA TAO 工具包和 Azure 機器學習創建自定義 AI 模型

目前，人工智能應用程序的構建和部署方式正在發生根本性轉變。人工智能應用越來越復雜，并應用于更廣泛的用例。這需要端到端的人工智能生命周期管理，
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2022年 12月 8日

使用 NVIDIA DeepStream 和 NVIDIA TAO 工具包構建端到端零售分析應用程序

如今，零售商可以使用商店中安裝的攝像頭和傳感器提供的大量視頻數據。利用計算機視覺 AI 應用程序，
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2022年 7月 27日

使用 NVIDIA DeepStream 對特定幀區域應用推理

在高分辨率輸入中檢測物體是計算機視覺中的一個眾所周知的問題。當感興趣的是框架的某個區域時，不需要對整個框架進行推理。解決這個問題有兩種方法：
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2022年 6月 11日

最大限度地減少 Jetson 上的存儲使用

NVIDIA Jetson 為開發提供了靈活的存儲選項/配置，但一些 Jetson 模塊配備了有限的 eMMC 閃存存儲大小，
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2022年 3月 9日

GTC 內幕指南：計算機視覺、 NLP 、推薦者和機器人

尋找不同的主題領域？留意我們的其他帖子！ 3 月 21 日至 24 日，加入 GTC ，探索人工智能、計算機視覺、數據科學、
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2022年 1月 25日

學習構建實時視頻 AI 應用程序

視頻分析依靠計算機處理和視頻內容的自動分析來檢測和確定時間和空間事件。隨著視頻迅速成為傳遞信息的主要媒體形式，
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2022年 1月 10日

使用 NVIDIA DeepStream SDK 管理運行時的視頻流

交通監控系統、醫療保健和零售業都從智能視頻分析（ IVA ）中受益匪淺。 DeepStream 是一個 IVA SDK 。
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TAO 和 NVIDIA DeepStream開發和部署您的自定義動作識別應用程序，而無需任何人工智能專業知識

作為人類，我們每天都在不停地移動，做一些動作，比如走路、跑步和坐著。這些行為是我們日常生活的自然延伸。
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