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    使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

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    在 CES 上, NVIDIA 分享道,SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由 NVIDIA TensorRT 加速。這些增強功能使 GeForce RTX GPU 用戶能夠實時生成圖像,并節省生成視頻的時間,從而大幅改善工作流程。

    視頻 1.借助 NVIDIA RTX GPU 加速穩定擴散

    SDXL Turbo

    SDXL Turbo 利用新的蒸餾技術實現先進的性能,能夠實現單步圖像生成。由 Tensor Core 和 TensorRT 加速的 NVIDIA 硬件每秒可生成多達四張圖像,使您能夠首次體驗到實時 SDXL 圖像生成功能。有關非商業用途和商業用途的更多信息,請參閱 Stability AI 會員資格 頁面。

    下載 SDXL Turbo 模型以生成面部表情。

    LCM-LoRA

    Low-Rank Adaptation (LoRA) 是一種用于微調 Stable Diffusion 模型的訓練技術。通過與隱一致性模型 (LCM) 相結合,LoRA 檢查點可以顯著減少生成 Stable Diffusion 圖像所需的采樣步驟數量。這在犧牲圖像質量的情況下顯著提高了速度。LCM-LoRA 可以將運行速度提高 9 倍,因為它只需使用 4 個步驟(傳統上為 50 個步驟),并且通過 TensorRT 優化進行加速。

    下載 LCM-LoRA 模型以生成面部表情。

    穩定的視頻擴散

    穩定視頻擴散是 Stability AI 開發的首個生成式視頻基礎模型,名為 Stable Diffusion。借助 TensorRT,Stable Video Diffusion 的運行速度最高可提升 40%,每次生成可節省數分鐘。有關非商用和商用用途的更多信息,請參閱Stability AI 會員資格頁面。

    Stable Video Diffusion 模型即將可供下載。

    Stable Diffusion 入門

    要下載 Stable Diffusion Web UI TensorRT 擴展程序,請參閱 NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT GitHub 倉庫。此擴展程序的最新發布更新包括適用于 SDXL、SDXL Turbo 和 LCM-LoRA 的 TensorRT 加速功能。

    如需了解 Stable Diffusion 管線的加速演示,請參閱NVIDIA/TensorRT。有關 Automatic 1111 TensorRT 擴展程序的更多信息,請參閱適用于 Stable Diffusion Web UI 的 TensorRT 擴展程序

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