Manufacturing

2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服務構建 VLM 驅動的視覺 AI 代理

傳統的視頻分析應用程序及其開發工作流通常基于固定功能且受限的模型構建，這些模型旨在僅檢測和識別一組選定的預定義對象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 11日

跨多種幾何形狀訓練機器人裝配技能從模擬到現實遷移

家庭和工業環境中的大多數物體都由多個必須組裝的部件組成。雖然人類工人通常會進行裝配，但在某些行業（如汽車行業）中，機器人裝配非常普遍。
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2024年 6月 26日

使用 OpenUSD 將 Microsoft XLS 和 PPT 文件轉換為工廠數字孿生

SyncTwin GmbH是一家構建軟件以優化生產、內部物流和組裝的公司，其使命是為中小型企業解鎖工業數字孿生。
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2024年 6月 17日

使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 實現人工智能和模擬的機械增壓機器人工作流

以物理人工智能為動力的機器人時代已經到來。物理人工智能模型了解其環境，并自主完成物理世界中的復雜任務。許多復雜任務，
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2024年 6月 17日

縮小模擬現實的差距： NVIDIA Isaac 實驗室的訓練點四肢運動

由于四足動物的運動策略涉及復雜的動力學，對機器人技術提出了重大挑戰。在現實世界中，訓練四足動物上下樓梯可能會損壞設備和環境。因此，
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習（DL）和高性能計算（HPC）工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布

NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 6月 2日

NVIDIA IGX 平臺上的生產就緒型企業級軟件，支持 NVIDIA RTX 6000 ADA 等

實時邊緣 AI 對于醫療、工業和科學計算至關重要，因為這些任務關鍵型應用程序需要即時數據處理、低延遲和高可靠性，以確保及時準確的決策。
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2024年 6月 2日

Pegatron 通過 AI 賦能的數字孿生技術模擬和優化工廠運營

制造商面臨越來越大的壓力，需要在降低成本的同時縮短生產周期、提高生產力和提高質量。為了應對這些挑戰，他們正在投資工業數字化和 AI 數字孿生，
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2024年 6月 2日

Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造業的能效

隨著對環境、社會和治理 (ESG) 投資和計劃的日益重視，制造商正在尋找新的方法來提高其運營中的能效和可持續性。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能體開發者競賽：入門技巧

參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽，使用前沿技術展示您的創新成果：由生成式 AI 驅動的應用程序，
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2024年 5月 23日

使用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 開發虛擬工廠解決方案

工業開發者正在借助 NVIDIA AI、
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2024年 5月 23日

什么是虛擬工廠及其如何實現工業數字化？

為應對汽車電氣化、半導體需求增加、制造業務離岸外包以及各種提高可持續性的遠大目標，制造商正在投資開發新的工廠并對現有設施進行改造。
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2024年 5月 15日

NVIDIA 在 ICRA 上展示了關于幾何織物、手術機器人等的新機器人研究

在 IEEE 期間的 國際機器人與自動化會議（ICRA）上，于 5 月 13 日至 17 日在日本橫濱舉行，幾何織物將是討論的熱門話題之一。
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