Hardware / Semiconductor

2024年 6月 24日

在 NVIDIA Air 上探索 SONiC

測試網絡基礎設施和為新環境構建可工作的 PoC，往好了說可能很棘手，往壞了說可能非常可怕。你可能會遇到無法滿足的許可要求，
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習（DL）和高性能計算（HPC）工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布

NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能體開發者競賽：入門技巧

參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽，使用前沿技術展示您的創新成果：由生成式 AI 驅動的應用程序，
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2024年 5月 14日

NVIDIA TensorRT 10.0 升級可用性、性能和 AI 模型支持

NVIDIA 今天宣布最新發布的 NVIDIA TensorRT，一個用于高性能深度學習推理的 API 生態系統。
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型優化器加速生成人工智能推理性能，現已公開

在快速發展的環境中，生成人工智能的發展對加速推理速度的需求仍然是一個緊迫的問題。隨著模型規模和復雜性的指數級增長，
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2024年 4月 30日

利用基于專家的混合 DBRX 在不同任務上實現卓越的 LLM 性能

本周，我們發布了模型功能 DBRX，這是由 Databricks 開發的最先進的大型語言模型（LLM）。
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2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 3月 27日

NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVIDIA TensorRT-LLM 集 MLPerf LLM 推理記錄

隨著生成式 AI 模型的持續創新，生成式 AI 在計算應用方面取得了巨大進步，從而大幅增強人類能力。這些模型包括 生成式 AI 模型，
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Evaluator 簡化 LLM 的準確性評估

大型語言模型 (LLM) 從處理復雜的編碼任務到創作引人入勝的故事，再到翻譯自然語言，已展示出非凡的功能。企業正在定制這些模型，
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2024年 3月 21日

重新思考如何訓練 Diffusion 模型

在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后，我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考 生成式 AI 研究聚焦：
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2024年 3月 19日

NVIDIA 語音和翻譯 AI 模型在速度和準確性方面創下記錄

NVIDIA 開發的語音和翻譯 AI 模型正在推動性能和創新的發展。NVIDIA Parakeet 自動語音識別 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 14日

在 LLM 架構中應用多專家模型

多專家模型 (MoE) 大型語言模型 (LLM) 架構最近出現了，無論是在 GPT-4 等專有 LLM 中，還是在開源版本的社區模型中，
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2024年 3月 11日

借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR，為虛擬世界解鎖無縫材質交換

今天，NVIDIA 和 OpenUSD 聯盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材質工作組，
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