Gaming

2024年 6月 26日
使用適用于 HEVC 的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 12.2 提高視頻質量
NVIDIA 視頻編解碼器 SDK為 Windows 和 Linux 上的硬件加速視頻編碼和解碼提供了一套全面的 API 集。The 12.
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2024年 6月 14日
使用人工智能開發更小、更輕的擴展現實眼鏡
如今的沉浸式擴展現實(XR)設備需要重型光學器件和顯示器用頭帶固定,這增加了體積并形成了社會障礙。在設想的未來,頭帶將不再是必要的。
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2024年 6月 12日
在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新
最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習(DL)和高性能計算(HPC)工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日
聚焦:思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率
隨著網絡攻擊變得越來越復雜,組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload,
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2024年 6月 5日
在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程
NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺,旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日
借助 NVIDIA ACE 打造逼真的數字人物 (現已正式發布)
NVIDIA ACE 是一套利用生成式人工智能實現數字人如生的技術,現已正式面向開發者提供,這些推理微服務封裝為 NVIDIA NIM,
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2024年 6月 4日
借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務,現已正式發布
NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持,為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 6月 2日
借助適用于 Windows RTX PC 的 NVIDIA RTX AI 工具包,簡化 AI 驅動型應用的開發
NVIDIA 今日發布了 NVIDIA RTX AI 工具包,這是一個工具和 SDK 集合,
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2024年 5月 29日
生成式 AI 智能體開發者競賽:入門技巧
參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽,使用前沿技術展示您的創新成果:由生成式 AI 驅動的應用程序,
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2024年 5月 23日
洞悉 Omniverse:在西門子 Teamcenter X 上使用 OpenUSD 開啟制造業的未來
“洞悉 Omniverse”系列文章將重點介紹藝術家、
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2024年 5月 23日
光線追蹤畫質增強:解碼 AI 驅動的 DLSS 3.5 光線重建
本文屬于《解碼 AI》系列欄目,該系列的目的是讓技術更加簡單易懂,從而解密 AI,同時向 RTX PC 用戶展示全新硬件、軟件、
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2024年 5月 14日
NVIDIA TensorRT 10.0 升級可用性、性能和 AI 模型支持
NVIDIA 今天宣布最新發布的 NVIDIA TensorRT,一個用于高性能深度學習推理的 API 生態系統。
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2024年 5月 8日
NVIDIA TensorRT 模型優化器加速生成人工智能推理性能,現已公開
在快速發展的環境中,生成人工智能的發展對加速推理速度的需求仍然是一個緊迫的問題。隨著模型規模和復雜性的指數級增長,
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2024年 4月 30日
利用基于專家的混合 DBRX 在不同任務上實現卓越的 LLM 性能
本周,我們發布了模型功能 DBRX,這是由 Databricks 開發的最先進的大型語言模型(LLM)。
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2024年 4月 22日
Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持
本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 18日
借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的準確性和速度
NVIDIA NeMo 是一個端到端平臺,用于在任何云和本地的任何地方大規模開發多模式生成 AI 模型,最近發布了 Parakeet-TDT。
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