Gaming

2024年 6月 26日

使用適用于 HEVC 的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 12.2 提高視頻質量

NVIDIA 視頻編解碼器 SDK為 Windows 和 Linux 上的硬件加速視頻編碼和解碼提供了一套全面的 API 集。The 12.
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2024年 6月 14日

使用人工智能開發更小、更輕的擴展現實眼鏡

如今的沉浸式擴展現實（XR）設備需要重型光學器件和顯示器用頭帶固定，這增加了體積并形成了社會障礙。在設想的未來，頭帶將不再是必要的。
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習（DL）和高性能計算（HPC）工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA ACE 打造逼真的數字人物 (現已正式發布)

NVIDIA ACE 是一套利用生成式人工智能實現數字人如生的技術，現已正式面向開發者提供，這些推理微服務封裝為 NVIDIA NIM，
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布

NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 6月 2日

借助適用于 Windows RTX PC 的 NVIDIA RTX AI 工具包，簡化 AI 驅動型應用的開發

NVIDIA 今日發布了 NVIDIA RTX AI 工具包，這是一個工具和 SDK 集合，
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能體開發者競賽：入門技巧

參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽，使用前沿技術展示您的創新成果：由生成式 AI 驅動的應用程序，
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2024年 5月 23日

洞悉 Omniverse：在西門子 Teamcenter X 上使用 OpenUSD 開啟制造業的未來

“洞悉 Omniverse”系列文章將重點介紹藝術家、
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2024年 5月 23日

光線追蹤畫質增強：解碼 AI 驅動的 DLSS 3.5 光線重建

本文屬于《解碼 AI》系列欄目，該系列的目的是讓技術更加簡單易懂，從而解密 AI，同時向 RTX PC 用戶展示全新硬件、軟件、
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2024年 5月 14日

NVIDIA TensorRT 10.0 升級可用性、性能和 AI 模型支持

NVIDIA 今天宣布最新發布的 NVIDIA TensorRT，一個用于高性能深度學習推理的 API 生態系統。
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型優化器加速生成人工智能推理性能，現已公開

在快速發展的環境中，生成人工智能的發展對加速推理速度的需求仍然是一個緊迫的問題。隨著模型規模和復雜性的指數級增長，
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2024年 4月 30日

利用基于專家的混合 DBRX 在不同任務上實現卓越的 LLM 性能

本周，我們發布了模型功能 DBRX，這是由 Databricks 開發的最先進的大型語言模型（LLM）。
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2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的準確性和速度

NVIDIA NeMo 是一個端到端平臺，用于在任何云和本地的任何地方大規模開發多模式生成 AI 模型，最近發布了 Parakeet-TDT。
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