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  • 人工智能/深度學習

    NGC 上的最新信息:安全報告、 PyTorch 、 TensorFlow 、 HPC 等的最新容器

    NVIDIA NGC 目錄 是 GPU 優化的深度學習、機器學習和 HPC 應用的中心。通過高性能軟件 containers預訓練模型 、特定于行業的 SDK 和 Jupyter Notebooks ,這些內容有助于簡化和加速端到端工作流。

    幫助您簡化工作流程并在 NGC 上更快地構建解決方案的新功能、軟件和更新包括:

    模特恢復

    NGC 目錄提供了最先進的預訓練模型,可以幫助您更快地構建定制模型,只需訓練數據的一小部分。

    現在,每個模型都附帶了一份簡歷,其中提供了有關模型體系結構、培訓參數、培訓數據集、性能和限制的信息,以幫助您在下載模型之前做出明智的決策。它們還包括如何使用該模型的說明,以便您可以專注于人工智能開發。

    觀看演示視頻,探索 models 在零售、醫療保健、智能城市和制造業等各個行業的語音和計算機視覺等應用。

    容器安全掃描報告

    NGC 目錄中的所有容器圖像都會被掃描以查找 CVE 、惡意軟件、加密密鑰、開放端口等。

    現在,這些容器附帶了一份安全掃描報告,該報告提供了該圖像的安全等級、按包劃分的 CVE 嚴重程度,以及指向 CVE 詳細信息的鏈接。

    掃描報告可在最新和以前版本的圖像上獲得,并且每 30 天掃描一次整個 NGC 目錄。如果您使用的是具有高或嚴重性的舊版本,掃描報告將標記漏洞并建議補救措施。

    查看演示視頻了解更多詳細信息,并探索用于深度學習、機器學習和 HPC 的應用程序 containers

    TAO 工具包

    最新版本的 TAO 工具包 現在可以下載。 TAO 工具包是一個 CLI 和基于 Jupyter 筆記本的 TAO 版本,它匯集了幾個新功能,幫助您加快模型創建過程。

    主要亮點包括:

    深度學習軟件

    最流行的培訓和推理深度學習框架每月更新一次。拉取以下內容的最新版本( v22.01 ):

    M-Star CFD

    M-Star CFD 是一個多物理建模軟件包,用于模擬流體流動、傳熱、物種傳輸、化學反應、粒子傳輸和剛體動力學。

    M-Star CFD 包含 M-Star Build (用于準備模型和指定仿真參數)、 M-Star Solve (用于運行仿真)和 M-Star Post (用于渲染和繪制數據)

    HPC 應用

    NGC 目錄中還提供了流行 HPC 應用程序的最新版本。

    訪問 NGC catalog 了解 GPU 優化軟件如何幫助簡化工作流程和加快解決方案時間。

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