面向電信業的開發者資源

電信公司正遵循大規模數據中心的路線，采用鏈路追蹤在整個軟件定義的硬件加速網絡中部署零信任、狀態感知的安全性，同時實現可預測的性能、可擴展性和效率。

面向 5G 的 NVIDIA Mellanox 5T 技術提供用于構建高效、時間同步的 CloudRAN 基礎設施的實時、高性能解決方案。

網絡系統開發者正在使用 Aerial SDK 構建強大的支持多輸入和多輸出 (MIMO)、完全云原生的 RAN，憑借商用現成 (COTS) 服務器支持各種新一代 AI 和物聯網服務。

新一代 5G 新無線電 (NR) 蜂窩技術設計支持非常多樣的用例，例如人性化的寬帶通信以及對時間敏感的低延遲應用程序。

通信工程力求進一步改善吞吐量和干擾穩定性等指標，同時進行擴展以支持低成本無線設備的爆炸式發展。這些需求經常相互競爭，讓系統復雜性變得難以解決。

CloudXR SDK 幫助企業通過基于 OpenVR 的任意應用程序、廣泛使用的 VR 硬件和軟件接口，創建并交付高質量、無線 AR 和 VR 體驗。

NVIDIA CloudXR? 以低成本、低功耗的頭盔和移動設備，通過高速網絡提供沉浸式增強現實和虛擬現實。了解 CloudXR 如何讓開發者擺脫硬件級優化的煩惱，專注于打造更好的體驗。

AI 正在改變電信公司可通過快速 5G 網絡為邊緣企業客戶提供的高價值創收服務。了解 5G、AI 和邊緣技術如何為電信公司開啟新的收入路線圖。

探索 Aerial SDK 的主要功能，以及如何借此執行復雜的數學計算以進行 L1 處理。

了解 Verizon 如何將 5G 與網絡邊緣設備上的 NVIDIA Quadro RTX? 服務器結合，面向 AR 和 VR 開發動態實際應用程序。此外，您還將了解創建基于 GPU 的邊緣平臺所需的組件，以及如何將 GPU 密集型進程分流至移動邊緣。

借助 NVIDIA GPU 加速解決方案，電信服務提供商可以加快獲取數據和見解的速度，從而提升網絡質量、優化資源規劃并改善客戶服務。了解這些轉型如何助力電信創新者使用 AI 優化模型，以更低的 TCO 更大限度地提高工作效率。

AI 在邊緣蓬勃發展。無論是工廠車間、商店、城市街道還是在急救設施中。但它需要一個云原生、可擴展、GPU 加速的平臺，能夠實時推動決策，并讓各個行業都能為行動點提供自動化智能。了解如何使用 NVIDIA EGX 平臺在邊緣部署 AI。