面向公共事業部門的開發者資源
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應用程序框架和 SDK
數據科學
NVIDIA RAPIDS? 開源軟件庫套件（包括適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器）支持完全基于 GPU 執行用于分析、機器學習和數據可視化的端到端數據管道。
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GPU 加速庫
NVIDIA? CUDA-X? 基于 NVIDIA CUDA? 構建，是一系列庫、工具和技術的集合，與僅采用 CPU 的替代方案相比，它能顯著提升從 AI 到 HPC 的多個應用領域的性能。
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語音與計算機視覺
NVIDIA Riva 是一種 SDK，用于構建和部署融合視覺、語音和其他傳感器的 AI 應用程序。它提供了一個完整的工作流程來構建、訓練和部署 GPU 加速型 AI 系統，這些系統可以在上下文中運用視覺線索（例如手勢和視線）及語音。
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實時仿真
NVIDIA Omniverse? 是一種基于 Pixar 的 Universal Scene Description 和 NVIDIA RTX? 的強大、多 GPU 實時仿真和協作平臺。
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NVIDIA Aerial 開發者套件
NVIDIA Aerial? 開發者套件有助于開發和部署虛擬無線接入網絡 (vRAN) 堆棧，提高無線通信系統的性能，以及提升基于多入多出 (MIMO) 的大規模應用的計算能力。
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查找特定于應用領域的資源
點播內容
機器人領域中的基礎語言學習，演示者：Booz Allen Hamilton
研究科學家 Luke Richards 將概要介紹 BAH 和巴爾的摩縣馬里蘭大學為進一步提高機器人客服學習自然語言的能力而開展的工作，以及 NVIDIA 在推進基礎語言學習和機器人學交叉領域的研究方面的重要作用。
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適用于智能分析的邊緣計算
由空軍研究實驗室在 2020 年 GPU 技術大會上演示，您可以借此了解克服傳統計算架構局限性的新型邊緣計算技術，這些技術能支持在空軍的戰術情報平臺上快速采用基于 AI 和機器學習的實時大數據分析和融合能力。
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為聯邦政府應用程序開發計算機視覺解決方案
由 SFL Scientific 在 2020 年 GPU 技術大會上演示，展示了先進的計算機視覺技術如何成為實時檢查大量數據的重要中堅力量。探索如何驗證機器和深度學習模型、優化其長期性能，以及如何將輸出集成到敏感工作流程和生產級管道中。
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安全地遠程訪問和啟用 ArcGIS
觀看這場 2020 年 GPU 技術大會研討會，了解如何在常見的 GPU 加速基礎設施上部署 GIS 可視化和后端深度學習工作負載，從而提高服務器利用率、員工工作效率并降低成本。
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開發者博客
如何構建智能機器狗
了解 NVIDIA Isaac SDK? 模塊化、易使用的導航堆棧如何加速移動機器人的開發。該 SDK 包括對四核機器人的支持，并且可以補充該開發套件支持的其他機器人平臺。
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使用 NVIDIA DeepStream 5.0 構建智能視頻分析應用程序
DeepStream SDK 是一種可擴展的框架，用于為邊緣構建高性能的托管式 IVA 應用程序。了解 DeepStream 如何支持各行各業（從智慧城市、建筑、零售到制造和醫療健康）的 AI 應用程序開發。
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支持超級計算安全性和預測性維護的 Cyber-AI 網絡
了解 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平臺，該平臺將增強型實時網絡遙測技術與由 AI 支持的網絡智能與分析手段相結合，從而檢測操作異常并預測網絡故障，以便進行預防性維護。
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支持平臺可持續性的深度學習與分析座談會
了解將 AI 技術應用于任務關鍵型系統的經驗心得與最佳實踐。了解 AI 主導的工業檢測、預測性維護、物流、NLP 和對話式 AI 技術如何在改變可持續發展格局的同時，實現預期的成本削減目標。
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開發者博客
借助 MATLAB 在 NVIDIA Jetson 平臺上實現快速原型設計
探索如何借助 MATLAB 在 NVIDIA Jetson Nano? 開發者套件等硬件上進行深度學習算法原型設計和部署。
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在 NVIDIA Jetson 平臺上構建用于 AI 處理的多攝像頭媒體服務器
了解如何在 NVIDIA Jetson? 平臺上構建用于 AI 處理的簡單、實時的多攝像頭媒體服務器。借助 GStreamer Daemon (GstD)、GstInterpipe 和 NVIDIA DeepStream SDK，您可以開發一個可擴展且可靠的原型來捕獲多個來源的視頻。
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外型小巧的邊緣 AI 超級計算機 Jetson Xavier NX 簡介
探索 NVIDIA Jetson Xavier? NX 如何支持您以較小的占用空間和較低的功耗部署要求高性能 AI 和復雜深度神經網絡 (DDN) 的新一代自主系統和智能邊緣設備，比如移動機器人、無人機、智能攝像頭、便攜式醫療設備、嵌入式物聯網 (IoT) 系統等。
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木馬病毒檢測評估：通過 AI 模型尋找隱匿的行為
探索 TrojAI 計劃，這是 NIST、IAPRA 與 JHU/APL 合作開展的一個項目，旨在打擊木馬病毒攻擊。觀看這場 2020 年 GPU 技術大會研討會，了解 TrojAI 計劃的數據集生成、測試基礎設施和基準檢測方法。
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釋放 Cyber AI 的強大推理力量
了解約翰·霍普金斯大學應用物理學實驗室如何應對標記網絡數據的挑戰，并超越防御性感測，轉為采用推理和自主行為方式。了解各種技術，比如創建能以機器水平的超快速度處理任務的自主代理。
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新一代網絡飛行套件，演示者：Booz Allen Hamilton
Booz Allen 和 NVIDIA 正利用萬兆級 GPU 計算，打造具備基于 AI 的新一代事件響應能力的便攜式飛行套件。聽取 Will Badart 和項目經理 JC Sullivan 分享他們在這個獨特的問題領域工作的經驗，并探索基于 GPU 的 AI 技術在網絡安全領域的前景。
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開發者博客
如何基于 GPU 構建特定于領域的自動語音識別模型
了解 NVIDIA Nemo?，這是一款特定于領域的自動語音識別 (ASR) 應用程序，可讓您使用自己的數據訓練或調優預先訓練的（聲學和語言）ASR 模型。
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使用 NVIDIA BlueField-2 DPU 保護和加速云計算平臺
云計算時代帶來了一系列網絡安全挑戰。了解 BlueField-2 DPU 如何助力云服務提供商、電信運營商和企業構建高性能、高效率且安全的云端基礎設施。
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從數據中心到邊緣的 AI 解決方案，演示者：PNY Technologies
訪問從數據中心到邊緣的端到端 AI 解決方案產品組合。觀看這場 2020 年 GPU 技術大會研討會，了解確定為數據科學工作流程運用深度學習解決方案的機會時，應該考慮的關鍵要素。
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使用 NVIDIA DriveWorks 集成自定義傳感器
了解如何為不同類型的傳感器（例如雷達、激光雷達和攝像頭）實現和使用傳感器插件，以及這些插件如何支持實現與傳感器通信所需的傳輸層和協議層。
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面向可擴展自動駕駛汽車開發的 NVIDIA DRIVE AGX 解決方案
了解 NVIDIA 獨特的片上系統 (SoC)、GPU 和智能網絡計算和加速選項如何支持靈活的自動駕駛汽車開發，以及如何在行車電腦架構中使用最新產品。
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開發者博客
使用 NVIDIA A100 GPU 優化計算機視覺
了解讓 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 成為計算機視覺工作負載利器的新功能。此外，文中還介紹了近期的兩個計算機視覺 NVIDIA 研究項目，展示了他們如何從 A100 的計算能力和性能中獲益。
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隆重推出 NVIDIA Riva：適用于 GPU 加速、對話式 AI 應用程序的框架
NVIDIA Riva 是一款用于構建對話式 AI 應用程序的端到端框架。探索其運用先進深度學習模型并且針對自動語音識別 (ASR)、自然語言理解 (NLU)、文本轉語音 (TTS) 和計算機視覺的 GPU 優化型服務。
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360 度自動駕駛汽車雷達感知
探索一種自動駕駛汽車系統，該系統能檢測車輛周圍 360 度范圍內的物體并提供可作為行動依據的數據，實現增強的傳感器融合，提供攝像頭和激光雷達系統的功能冗余，以實現安全的自動駕駛規劃和控制。
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NVIDIA RTX
NVIDIA RTX 平臺融合了光線追蹤、深度學習和光柵化技術，可通過 NVIDIA Turing GPU 架構以及對行業領先工具和 API 的支持，從根本上改變內容創作者和開發者的創作過程。
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NVIDIA CloudXR SDK
CloudXR 是 NVIDIA 推出的一款解決方案，用于從遠程服務器（云端、數據中心或邊緣）上的任何 OpenVR XR 應用程序流式傳輸虛擬現實 (VR)、增強現實 (AR) 和混合現實 (MR) 內容。
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適用于訓練和仿真的最佳實踐和工具
在這場 GTC 2020 研討會中，探索可用于生成更加逼真的高性能合成環境的各種 GPU 加速工具和 SDK。此外，您還可以了解到為訓練和仿真用例中充分利用 GPU 的一些最佳實踐。
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開發者博客
采用 Project Anywhere 的訓練和仿真應用程序
Project Anywhere 是一種基于云的演示，讓您即便身處天涯海角也能獲取高保真圖像、探索高分辨率 3D 地形，并從任何設備實時構建數據。Project Anywhere 基于 Cesium 3D Tiles、Microsoft Azure、NVIDIA GPU 和 Unreal Engine 的強大性能進行部署。
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最佳實踐：使用 NVIDIA RTX 光線追蹤技術
了解對于采用光線追蹤技術的開發者有實用價值的可行見解和實用技巧。您將大致了解哪種解決方案能夠提高性能，以及如何構建和管理光線追蹤加速結構等。
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使用 NVDECODE API 和 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 優化視頻內存占用量
本博客演示了哪些編解碼器配置參數會影響到視頻內存占用量，以及如何以更佳方式配置這些參數。請注意，本文假定讀者基本熟悉 NVDECODE API。
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適合您的計劃
開發者資源
NVIDIA 開發者計劃提供了在各種 NVIDIA 技術平臺上成功構建應用程序所需的高級工具和培訓課程。您可以借此訪問數百種 SDK，還能通過我們的社區論壇建立一個志同道合的開發者圈子，另外還有其他許多好處。
技術培訓
NVIDIA 深度學習培訓中心 (DLI) 提供 AI、加速計算和加速數據科學方面的實操培訓，支持您解決實際問題。該培訓由云端 GPU 支持，提供自定進度式在線課程或者講師指導式直播研討會。
加速發展您的初創公司
NVIDIA Inception 是面向 AI、數據科學和高性能計算初創公司的加速平臺，為全球 7000 多家初創公司提供進入市場的支持、專業知識和技術。初創公司可以通過 DLI 獲得培訓機會、優惠硬件價格，以及受邀參加獨家社交活動的機會。
NVIDIA 公共部門新聞
NVIDIA 研究人員推出適應不同地形的機器人
這種機器人框架結合了基于模型的控制和增強學習，支持實時、自適應地自動更改接觸順序。
NVIDIA Aerial 開發者套件：快速啟動 5G vRAN 開發項目
這種 Aerial 開發者套件支持訪問 Aerial SDK 內置 vRAN 測試向量。簡化傳感器數據和網絡威脅搜尋的時間序列分析，并提高雷達和聲納相控陣應用的計算能力。