面向醫療健康的開發者資源
一個為醫療健康行業的開發者提供新聞、SDK、技術資源等內容的中心。
應用程序框架
NVIDIA Clara Imaging
NVIDIA Clara? Imaging 是一種應用程序框架，可加快醫學成像領域的 AI 開發和部署。Clara Imaging 提供易于使用、針對領域優化的工具來創建帶標記的高質量數據集、提供協作技術來訓練穩健 AI 模型，并提供端到端軟件來進行可擴展的模塊化 AI 部署。
了解詳情
NVIDIA Clara Parabricks
NVIDIA Clara? Parabricks 是一個計算框架，支持從 DNA 到 RNA 的基因組學應用。此框架采用 NVIDIA 的 CUDA、高性能計算 (HPC)、AI 和數據分析堆棧來構建 GPU 加速庫、流程及參考應用工作流程，以進行初級、二級和三級分析。
了解詳情
NVIDIA Clara Guardian
NVIDIA Clara? Guardian 支持 AI 應用程序開發者開發采用多模式 AI 的智能傳感器，并在醫院的各區域進行部署。使用醫療健康領域專用的預訓練模型、由 NVIDIA DeepStream 提供支持的智能視頻分析，以及由 NVIDIA Riva 對話式 AI 軟件提供支持的自動語音識別和自然語言處理解決方案。
了解詳情
按資源類型瀏覽
使用生成式網絡實現醫學成像數據增強與分割
生成式對抗網絡 (GAN) 是一對深度神經網絡，包括一個可基于所給數據創建新示例的生成器和一個試圖區分真實數據與模擬數據的判別器。由于這兩種網絡互相促進，因而創建的示例會越來越真實。這項技術在醫療健康領域具有十分廣闊的應用前景，因為它可以擴大較小的數據集，以便訓練傳統網絡。
使用
MedNIST 數據集進行醫學成像分類
應用 CNN 對醫學成像數據集中的圖像進行分類，了解面向放射學和醫學成像的深度學習。
查找特定于應用領域的資源
cuDNN
NVIDIA CUDA? 深度神經網絡庫 (cuDNN) 是經 GPU 加速的深度神經網絡基元庫。cuDNN 可大幅優化標準例程（例如用于前向傳播和反向傳播的卷積層、池化層、歸一化層和激活層）的實施。
了解詳情
DALI
NVIDIA 數據加載庫 (NVIDIA DALI?) 是一個可移植的開源庫，專用于解碼及增強圖像和視頻，從而加速醫療健康領域的深度學習應用程序。DALI 通過并行執行訓練和預處理過程來減少延遲和訓練時間，同時縮短瓶頸期。
了解詳情
TensorRT 推理服務器
NVIDIA TensorRT 推理服務器在數據中心生產環境中部署和擴展 AI 模型。它會更大限度地提高 GPU 利用率，并且支持醫療健康領域所有主要的 AI 模型和框架。
了解詳情
Jetpack
NVIDIA Jetpack? SDK 是用于構建 AI 應用程序的全面解決方案。其最新版支持 NVIDIA Jetson AGX Xavier?、Jetson? TX2、Jetson TX1 和 Jetson Nano。
了解詳情
自動混合精度
深度神經網絡訓練傳統上依賴于 IEEE 單精度格式，但使用混合精度時，您可以在保持單精度下實現的網絡精度的同時，以半精度進行訓練。這種同時使用單精度和半精度表示形式的技術稱為混合精度技術，已由 Nuance 等先進機構采用。
了解詳情
NVIDIA Nsight Graphics
NVIDIA Nsight? Graphics 是一款獨立的開發者工具，支持您調試、配置和導出由 Direct3D（11、12、DXR）、Vulkan（1.1、NV Vulkan Ray Tracing Extension）、OpenGL、OpenVR 和 Oculus SDK 構建的幀。
了解詳情
適合您的計劃
開發者資源
NVIDIA 開發者計劃提供了在各種 NVIDIA 技術平臺上成功構建應用程序所需的高級工具和培訓課程。您可以借此訪問數百種 SDK，還能通過我們的社區論壇建立一個志同道合的開發者圈子，另外還有其他許多好處。
技術培訓
NVIDIA 深度學習培訓中心 (DLI) 提供 AI、加速計算和加速數據科學方面的實操培訓，支持您解決實際問題。該培訓由云端 GPU 支持，提供自定進度式在線課程或者講師指導式直播研討會。
加速發展您的初創公司
NVIDIA Inception 是面向 AI、數據科學和高性能計算初創公司的加速平臺，為全球 7000 多家初創公司提供進入市場的支持、專業知識和技術。初創公司可以通過 DLI 獲得培訓機會、優惠硬件價格，以及受邀參加獨家社交活動的機會。
NVIDIA 醫療健康新聞
Scalable AI Sensor Streaming with Multi-GPU and Multi-Node Capabilities in NVIDIA Holoscan 0.6
Demand for real-time insights and autonomous decision-making is growing in various industries. To meet this demand, we need scalable edge-solution platforms that can effectively process AI-enabled sensor data right at the source and scale out to on-premises or cloud compute resources. However, developers face many challenges in using AI and sensor processing at the edge: … Continued
Access the Latest in Vision AI Model Development Workflows with NVIDIA TAO Toolkit 5.0
NVIDIA TAO Toolkit 5.0 features include source-open architecture, transformer-based pretrained models, AI-assisted data annotation, and the capability to deploy models on any platform.
Accelerate Whole Exome Analysis with Deep Learning at 70% Cost Reduction Using NVIDIA Parabricks
NVIDIA Parabricks is a suite of accelerated genomic analysis applications for high-throughput data that can be used for exome analysis.
Exploring Unique Applications of Text-to-Speech Technology
When interacting with a virtual assistant, you give a command and receive a verbal response. The technology powering this generated voice response is known as text-to-speech (TTS). TTS applications are highly useful as they enable greater content accessibility for those who use assistive devices. With the latest TTS techniques, you can generate a synthetic voice … Continued
查看所有醫療健康新聞