高等教育與研究開發者資源

一個為教育工作者和研究人員提供資源和新聞的中心。

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教育與研究機會


教學套件

NVIDIA 深度學習培訓中心 (DLI) 教學套件為符合條件的教育工作者提供深度學習、加速計算和機器人方面的完整課程解決方案。將學術理論與真實應用程序相結合,為新一代的創新者提供重要 AI 技能組合。


深入了解

認證講師計劃

經驗豐富的教育工作者可以獲得“深度學習大使”認證,并免費為大學教職人員、學生和研究人員提供 DLI 實操研討會。


獲得認證

教育套件和優惠價格

為了更好地為教職人員、學生和研究人員提供支持,NVIDIA 為學術界提供使用先進計算平臺的機會,以支持他們研發新一代的 GPU 加速型應用程序、服務和算法。


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Studio 教育合作伙伴

NVIDIA Studio 教育合作伙伴計劃為新一代創意專業人士提供視覺敘事領域的技術進步。為數字傳媒專業的學生提供可直接在業內實際工作中運用的技術經驗。


開始創作

GPU 資助

NVIDIA 與各級學術機構建立合作關系,在世界各地推動開創性的基礎研究,以幫助教育工作者培訓全球新生代的創新人才。


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研究生獎學金

我們將邀請博士生提交他們的研究項目,以考量其是否有資格加入 NVIDIA 研究生獎學金計劃。


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Jetson 社區項目

探索 NVIDIA 和 NVIDIA 社區聯手創建的 Jetson 項目,學習有用的知識。這些項目專為 Jetson Nano、Jetson Xavier NX、Jetson TX2 和 Jetson AGX Xavier 而打造。


加入社區

應用研究加速器計劃

該 NVIDIA 應用研究加速器計劃為研究人員提供技術指導、硬件支持和資金支持,支持那些可通過部署到 GPU 加速型應用程序中產生重大影響的項目。


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按資源類型瀏覽

使用 NVIDIA NGC 提供的 MLPerf 容器和模型加速 AI 訓練

作者:Akhil Docca 和 Vinh Nguyen | 2020 年 7 月 29 日


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使用 NVIDIA Issac SDK 和 NVIDIA 遷移學習工具包部署實時物體檢測模型

作者:Divya Bhaskara 和 Heron Ordonez | 2020 年 7 月 23 日


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利用 MONAI 加速醫學影像領域的深度學習研究

作者:Wenqi Li、Guotai Wang 和 Wentao Zhu | 2020 年 7 月 8 日


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定義下一輪 GPU 驅動的研究

了解俄勒岡州立大學如何借助使用 NVIDIA DGX-2? 系統構建的新 AI 計算集群,助力研究人員加快工作速度并發布前沿進展。


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將 GPU 計算引入課堂

NVIDIA 教學套件降低了在教學中整合 AI 和 GPU 計算的門檻。聆聽 NVIDIA 的高等教育領導者和合作伙伴介紹為師生提供在線培訓、認證和通過云平臺訪問 GPU 的機會。


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如何成為深度學習大使

NVIDIA 高等教育領導者和學術合作伙伴為您介紹如何參與 NVIDIA 深度學習培訓中心 (DLI) 校園大使計劃。


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適合您的計劃

開發者資源

NVIDIA 開發者計劃提供了在各種 NVIDIA 技術平臺上成功構建應用程序所需的高級工具和培訓課程。您可以借此訪問數百種 SDK,還能通過我們的社區論壇建立一個志同道合的開發者圈子,另外還有其他許多好處。

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技術培訓

NVIDIA 深度學習培訓中心 (DLI) 提供 AI、加速計算和加速數據科學方面的實操培訓,支持您解決實際問題。該培訓由云端 GPU 支持,提供自定進度式在線課程或者講師指導式直播研討會。

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加速發展您的初創公司

NVIDIA Inception 是面向 AI、數據科學和高性能計算初創公司的加速平臺,為全球 7000 多家初創公司提供進入市場的支持、專業知識和技術。初創公司可以通過 DLI 獲得培訓機會、優惠硬件價格,以及受邀參加獨家社交活動的機會。

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NVIDIA 高等教育與研究新聞

NVIDIA Jetson Project of the Month: This Autonomous Soccer Robot Can Aim, Shoot, and Score

NVIDIA Jetson Project of the Month: This Autonomous Soccer Robot Can Aim, Shoot, and Score

This omnidirectional robot powered by the NVIDIA Jetson Nano Developer Kit executes soccer tasks autonomously.

Generative AI Research Empowers Creators with Guided Image Structure Control

Generative AI Research Empowers Creators with Guided Image Structure Control

New research is boosting the creative potential of generative AI with a text-guided image-editing tool. The innovative study presents a framework using plug-and-play diffusion features (PnP DFs) that guides realistic and precise image generation. With this work, visual content creators can transform images into visuals with just a single prompt image and a few descriptive … Continued

X-ray Research Reveals Hazards in Airport Luggage Using Crystal Physics

X-ray Research Reveals Hazards in Airport Luggage Using Crystal Physics

X-ray-powered research is aiming to target sneaky hazardous materials making their way through airport security. The study, recently published in Scientific Reports, proposes a new design for a fast and powerful X-ray diffraction (XRD) technology able to identify potential threats. The work could be a notable step toward more accurate luggage scanning in airports.  “The … Continued

Accelerating ReLu and GeLu Activation Functions, and Batched Sparse GEMM in cuSPARSELt v0.2.0

Accelerating ReLu and GeLu Activation Functions, and Batched Sparse GEMM in cuSPARSELt v0.2.0

NVIDIA cuSPARSELt v0.2 now supports ReLu and GeLu activation functions, bias vector, and batched Sparse GEMM.


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