視頻：使用 NVIDIA NIM 與您的供應鏈數據對話

NVIDIA 運營著世界上最大、最復雜的供應鏈之一。我們建造的超級計算機通過數百英里的高速光纜連接數萬個 NVIDIA GPU。我們依靠數百家合作伙伴向十幾家工廠交付數千種不同的組件，以生產近 3000 種產品。一旦供應鏈中斷，就可能影響我們履行承諾的能力。

這段四分鐘的視頻強調了組織如何克服運營復雜性，并通過使用 LLM NIM、NVIDIA NeMo Retriever NIM 和 cuOpt NIM 構建的人工智能規劃器，以非凡的規模交付人工智能工廠。

關鍵要點

• AI 規劃師是一個基于 NVIDIA NIM 的LLM 驅動的代理
• 此規劃示例使用以下內容構建：
  • LLM NIM 用于理解規劃者的意圖并指導其他模型
• 我們在優化人工智能中使用了NVIDIA cuOpt，一個最先進的、GPU 加速的組合優化庫，擁有令人難以置信的23 項世界紀錄基準。
• 有了 cuOpt 作為我們代理背后的優化大腦，我們的運營團隊可以使用自然語言輸入實時分析數千種可能的場景，與我們的供應鏈數據對話。
• 我們的 cuOpt 優化可以在幾秒鐘內完成這一分析，從而實現對不斷變化的供應鏈做出反應的速度和靈活性。

總結

在NVIDIA cuOpt、NeMo Retriever和LLM NIM微服務免費試用在API 目錄上。

查看這些資源以了解更多關于 cuOpt 的信息：

• 閱讀cuOpt 解決方案簡介以了解 cuOpt 的業務優勢
• 閱讀cuOpt 技術文檔快速入門指南
• cuOpt 的體驗方法
• 閱讀 cuOpt 如何在路線優化中實現所有 23 世界紀錄