vRAN – NVIDIA 技術博客
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Thu, 02 Jan 2025 09:35:50 +0000
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2024 年 NVIDIA 6G 開發者日的 5 大關鍵收獲
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/five-takeaways-from-nvidia-6g-developer-day-2024/
Wed, 18 Dec 2024 09:30:38 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12495
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2024 年 NVIDIA 6G 開發者日讓 6G 研發社區成員共聚一堂 ,分享見解,并學習使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。來自世界各地的 1,300 多名學術和行業研究人員參加了此次虛擬活動。會上,NVIDIA、ETH Zürich、Keysight、Northeastern University、Samsung、Softbank 和 University of Oulu 發表了演講。本文將探討本次活動的五個要點。 預計 6G 將駕 AI 浪潮,為消費者和企業釋放新的潛力,并改變電信基礎設施。這是 NVIDIA 高級副總裁 Ronnie Vasishta 發表的主題演講 的關鍵信息。隨著生成式 AI 和 AI 應用的采用率迅速增長,AI 增強型端點正在進行交互并在移動中做出決策,從而在電信網絡上產生大量語音、視頻、數據和 AI 流量。
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借助 AI-RAN 聯盟、3GPP 和 O-RAN 推動 6G 領域的 AI 驅動創新
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/boosting-ai-driven-innovation-in-6g-with-the-ai-ran-alliance-3gpp-and-o-ran/
Fri, 19 Jul 2024 08:05:05 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11035
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隨著 5G 時代跨過長達十年的蜂窩通信時間框架的中點,6G 研發的步伐正在加快。在這篇博客文章中,我們重點介紹了 NVIDIA 如何在新興的 6G 領域發揮積極作用,推動行業創新并促進行業協作。 NVIDIA 不僅提供 AI 原生 6G 工具,還與合作伙伴和行業團體合作,以加速創新。如圖 1 所示,6G 創新工作利用基于 NVIDIA Aerial 平臺的 AI 原生工具,包括 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN、NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生 和 NVIDIA Aerial AI 無線電框架,以及在基于 GPU-based 平臺上的加速計算。 同樣,NVIDIA 正在與合作伙伴和更廣泛的電信生態系統(包括 AI-RAN 聯盟、3GPP 和 O-RAN)合作,推動由人工智能/機器學習支持的創新,這些創新將改變 6G 時代的需求和機遇。
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借助 NVIDIA 6G 開發者計劃加速無線通信的未來
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-future-of-wireless-communication-with-nvidia-6g-developer-program/
Wed, 20 Mar 2024 05:52:32 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9338
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6G 將首次實現電信網絡 AI 原生。為了開發 6G 技術,電信行業需要一種全新的研究方法。 隨著 6G 技術的出現,無線通信領域正處于重大變革的邊緣。6G 是即將推出的第六代無線網絡,有望提供超高性能的互連,即使在多樣化的移動性、超高密度和動態環境等嚴苛場景下也是如此。 6G 的主要驅動應用包括交付全球規模的生成式 AI 應用、智慧城市、智能工廠、無人駕駛飛行器、沉浸式通信服務和多維感知服務。 為了加速 6G 技術的發展,NVIDIA 推出了 NVIDIA 6G 開發者計劃。該計劃旨在普及對 AI/ML 工具、射頻模擬環境、加速計算基礎設施和全套軟件定義的端到端網絡功能的訪問。其目標是使 6G 無線研究人員能夠在新的水平上進行前沿研究,以便在 6G 的關鍵領域獲得早期的想法。 NVIDIA 6G 開發者計劃包括一個名為 NVIDIA Aerial Omniverse…
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推出 NVIDIA Aerial 研究云,用于 5G 和 6G 領域的創新
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/introducing-aerial-research-cloud-for-innovations-in-5g-and-6g/
Thu, 23 Mar 2023 06:45:30 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6627
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NVIDIA 推出了Aerial研究云,這是第一個完全可編程的 5G 和 6G 網絡研究沙盒,使研究人員能夠快速模擬、原型化和基準測試通過Aerial網絡部署的創新新軟件。 該平臺通過全棧 C 可編程 5G 網絡實現 6G 創新的民主化,并使用 NVIDIA 加速計算在高級無線通信中啟動 ML 。 為什么這很重要?目前的平臺需要幾個月的時間來進行原型、開發算法或實驗。這是因為在當前使用 MATLAB 或硬件描述語言的方法中潛在的設計效率低下。創新者必須依賴昂貴的黑匣子基礎設施,而這些基礎設施沒有配備 ML 工具鏈。 如今的研究平臺也沒有提供符合標準的驗證和基準測試能力。如果沒有可編程基站和核心節點網絡元件,開發人員在快速原型設計方面會受到很大阻礙。 Aerial 研究云已經消除了必須使用專有黑匣子和接口的束縛,以及對遺留編程工具的需求。
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利用 5G vRAN 的 AI 云基礎設施釋放新機遇
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/unlocking-new-opportunities-with-ai-cloud-infrastructure-for-5g-vran/
Wed, 21 Sep 2022 08:57:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5204
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根據最近的一份 GSMA 對于移動經濟 的報告,手機行業每年在無線接入網絡( RAN )上花費超過 500 億美元。專用和過度配置的硬件主要用于為峰值需求提供容量。因此,大多數 RAN 站點都 平均利用率低于 25% 。 多年來,隨著技術從 2G 發展到 4G ,這已成為業界的現實。但隨著致密化的推進,再加上 mmWave 的使用,到 2027 年將接近 doubling of the number of cell sites ,超過 1700 萬, 5G 的情況將更加明顯。這意味著, RAN 資本支出在整個網絡總擁有成本( TCO )中所占的份額將增至 65% in 5G ,而 4G 的這一比例為 45-50% 。 一種改變游戲規則的新方法將未充分利用轉化為機會:利用 AI 使用的相同云和數據中心基礎設施,動態加載 5G 虛擬 RAN ( vRAN )共享。
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