Tensor 核心 – NVIDIA 技術博客
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閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Wed, 25 Jun 2025 05:18:41 +0000
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人工智能致力于為法律領域帶來秩序
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-aims-to-bring-order-to-the-law/
Mon, 16 Jun 2025 07:39:15 +0000
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斯坦福大學的一個研究團隊開發了一個 LLM 系統,以減少官樣文章。 被稱為“System for Statutory Research” (STARA) 的 LLM 可以幫助政策制定者快速、廉價地解析大量規則,以識別冗余、過時或過于繁重的法律。研究人員表示,它最終可以提高政府的效率。 舊金山市律師 David Chiu 的辦公室最近使用 STARA 篩選該市的市政代碼和已發布的解決方案,其中包括 27 卷和近 1600 萬個字。幾十年來,這些法律要求不同的機構創建大約 500 份報告供該市審查。AI 分析了舊金山的法律,確定了每個城市授權的報告,并強調了可以調整的報告,與類似的報告相結合,或者完全歸零。 領導 STARA 團隊的斯坦福大學法學教授 Daniel Ho 表示:“監管改革的最大障礙之一是僅僅了解現有法律或法規的內容。”他表示,舊金山因程序問題而聲名大噪,而且靠近硅谷,
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由 NVIDIA 驅動的現代超級計算機如何推動速度和科學的極限
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-top500-supercomputers-isc-2025/
Tue, 10 Jun 2025 05:06:24 +0000
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現代高性能計算 (HPC) 實現的不僅僅是快速計算,它還為正在解鎖科學突破的 AI 系統提供支持。 HPC 已經經歷了多次迭代,每次迭代都因技術的創造性再利用而引發。例如,早期的超級計算機使用現成的組件。后來,研究人員利用個人計算機構建了強大的集群,甚至還調整了游戲 graphics cards 以用于科學工作。 當今的 HPC 系統(許多由 NVIDIA 加速計算提供支持)專為速度而設計。今天在 ISC 2025 上公布的最新全球超級計算機 TOP500 榜單強調了這一點,其中 77% 的系統由 NVIDIA 提供支持。 與此同時,Tensor Core 等創新功能可為矩陣乘法等常見運算提供更快的計算速度,并且混合精度 (一種結合多個浮點精度格式的技術,詳情見下文) 等技術的越來越多的使用正在提高性能和能效,從而推動氣候科學和醫學等領域的飛躍。
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人工智能幫助定位海上丟失的危險漁網
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-helps-locate-dangerous-fishing-nets-lost-at-sea/
Sun, 08 Jun 2025 05:14:41 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14400
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環保人士推出了一款新的 AI 工具,可以從世界任何地方篩選 PB 級的水下影像,以識別廢棄或丟失的魚網 (即所謂的“幽靈網”) 的跡象。 每年,全球約有 2% 的漁具(包括約 80,000 平方公里的魚網)丟失在海洋中。這些魚網會威脅到海豹、海龜和 Dolphins 等海洋野生動物,它們會糾結于廢棄的魚網中并溺死。丟失的漁具也會在水中分解,成為塑料污染的主要誘因。 檢測停泊在海洋或海底的廢棄漁網極其困難。網通常像手指一樣薄,人類在觀看水下圖像時幾乎看不到。 為了識別幽靈網的確切位置,以便將其移除,WWF Germany 和合作伙伴 Accenture 以及 Microsoft 的 AI for Good Lab 共同創建了 GhostNetZero.ai。該在線平臺從科研機構、政府、海上風電公司和其他經常收集此類掃描圖像的團體處眾包高分辨率水下數據(稱為 side scan…
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提升 AI 性能的 GPU 內存基礎知識
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/gpu-memory-essentials-for-ai-performance/
Wed, 15 Jan 2025 06:45:46 +0000
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生成式 AI 徹底改變了人們將想法變為現實的方式,而代理 AI 代表著這一技術變革的下一次飛躍。通過利用復雜的自主推理和迭代規劃,AI 智能體可以非常高效地處理復雜的多步驟問題。 隨著 AI 不斷革新各行各業,對在本地運行 AI 模型的需求激增。無論是開發 AI 還是使用 AI,在本地運行 AI 模型都具有許多優勢,包括增強隱私、降低延遲以及離線工作的能力。 本地 AI 正在改變組織的 AI 開發和部署方式。通過在本地處理數據,開發者能夠繼續進行 AI 實驗和原型設計,而無需付出持續使用云的代價。本地 AI 成為創新和原型的測試平臺,可實現快速迭代和想法測試。與此同時,云基礎架構和數據中心可處理更密集的工作負載和大規模部署。 在本地運行 AI 模型還可滿足某些行業特定用例的獨特需求。在醫療健康領域,它可以實現安全的患者數據分析和快速診斷。
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NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVIDIA TensorRT-LLM 集 MLPerf LLM 推理記錄
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-h200-tensor-core-gpus-and-nvidia-tensorrt-llm-set-mlperf-llm-inference-records/
Wed, 27 Mar 2024 08:46:53 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9478
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隨著生成式 AI 模型的持續創新,生成式 AI 在計算應用方面取得了巨大進步,從而大幅增強人類能力。這些模型包括 生成式 AI 模型,例如 大型語言模型 (LLM),用于創作營銷文案、編寫代碼、渲染圖像、作曲和生成視頻等。隨著新模型的不斷出現,所需的計算量也隨之增加。 生成式 AI 的計算強度要求芯片、系統和軟件要卓越。MLPerf 推理是一個基準套件,用于衡量多個熱門深度學習用例的推理性能。最新版本 MLPerf Inference v4.0 加入兩個新工作負載,代表了熱門的現代生成式 AI 用例。其中一個是基于最大的 Meta Lama 2 系列大型語言模型 (LLM) 的 LLM 基準測試,以及另一個是基于 Stable Diffusion XL 穩定漫反射的。 NVIDIA 加速計算平臺利用 NVIDIA H200 Tensor Core GPU。
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