TAO 工具套件 – NVIDIA 技術博客
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閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。Wed, 09 Apr 2025 05:56:41 +0000zh-CN
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1 196178272NVIDIA TAO 5.5 帶來新基礎模型和增強訓練功能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-foundational-models-and-training-capabilities-with-nvidia-tao-5-5/
Wed, 28 Aug 2024 06:23:45 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11078Continued]]>NVIDIA TAO 是一個旨在簡化和加速 AI 模型開發和部署的框架。它使您能夠使用預訓練模型,使用自己的數據微調模型,并針對特定用例優化模型,而無需深入的 AI 專業知識。 TAO 與 NVIDIA 硬件和軟件生態系統無縫集成,提供用于高效 AI 模型訓練、部署和推理的工具,并加速 AI 驅動應用程序的上市時間。 圖 1 顯示 TAO 支持 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 等框架。訓練可以在多個平臺上完成,而生成的模型可以部署在 GPU、CPU、MCU 和 DLA 等各種推理平臺上。 NVIDIA 剛剛發布了 TAO 5.5,引入了先進的基礎模型和突破性功能,可增強任何 AI 模型開發。新的功能包括以下內容: 在本文中,我們將更詳細地討論 TAO 5.5 的新功能。 NVIDIA TAO 集成了開源、基礎和專有模型,
]]>11078利用合成數據微調 AI 模型提升多攝像頭跟蹤精度
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enhance-multi-camera-tracking-accuracy-by-fine-tuning-ai-models-with-synthetic-data/
Wed, 10 Jul 2024 06:51:40 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10592Continued]]>針對特定用例的大規模合成數據在現實世界的計算機視覺和 AI 工作流程中變得越來越重要。這是因為數字孿生是一種強大的方式,可以為工廠、零售空間和其他資產創建基于物理性質的虛擬副本,從而實現真實環境的精確模擬。 NVIDIA Isaac Sim 基于 NVIDIA Omniverse 構建,是一款完全可擴展的參考應用,用于設計、模擬、測試和訓練支持 AI 的機器人。 Omni.Replicator.Agent (ORA) 是 Isaac Sim 中的一個擴展,用于生成合成數據,以便專門用于訓練計算機視覺模型,例如 TAO PeopleNet Transformer 和 TAO ReIdentificationNet Transformer. 本文是關于構建多攝像頭追蹤視覺 AI 應用的系列文章的第二篇。在第一篇文章中,我們提供了端到端多攝像頭追蹤工作流程的高級視圖,涵蓋模型的模擬、