TAO 工具包

2023年 12月 14日
借助 NVIDIA DeepStream 和 Edge Impulse 實現計算機視覺快速部署
基于 AI 的計算機視覺 (CV) 應用程序不斷增加,對于從視頻源中提取實時見解尤為重要。
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2023年 12月 6日
借助 NVIDIA TAO 為數萬億臺設備開發和優化視覺 AI 模型
全球的開發者正在利用 NVIDIA TAO 工具套件 構建 AI 驅動的視覺感知和計算機視覺應用程序。現在,
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2023年 11月 20日
借助 NVIDIA TAO 和視覺 AI 模型變革工業缺陷檢測
效率在工業制造中至關重要,在工業制造中,即使是微小的收益也會產生重大的財務影響。據美國質量協會稱,
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2023年 10月 25日
如何訓練自主移動機器人使用合成數據檢測倉庫托盤搬運車
合成數據在訓練部署在自主移動機器人(AMR)上的感知 AI 模型時起著關鍵作用。這一過程在制造業中變得越來越重要。
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2023年 8月 15日
自定義 AI 模型:使用 NVIDIA Triton 部署字符檢測和識別模型
NVIDIA Triton Inference Server 通過使團隊能夠在任何基于 GPU 或 CPU 的基礎設施上部署、
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2023年 8月 15日
自定義 AI 模型:使用 NVIDIA TAO 訓練字符檢測和識別模型
光學字符檢測(OCD)和光學字符識別(OCR)是用于從圖像中提取文本的計算機視覺技術。不同行業的使用情況各不相同,
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2023年 8月 1日
利用 OpenUSD 和綜合數據開發智慧城市交通管理系統
智能城市代表了城市生活的未來。然而,它們可能會給城市規劃者帶來各種挑戰,尤其是在交通領域。為了取得成功,
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2023年 7月 25日
使用 Vision Transformers 和 NVIDIA TAO 提高視覺 AI 應用程序的準確性和穩健性
視覺轉換器( ViT )正在掀起計算機視覺的風暴,為具有挑戰性的現實世界場景提供了令人難以置信的準確性、強大的解決方案,并提高了可推廣性。
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2023年 6月 12日
使用 Superb AI Suite 和 NVIDIA TAO 工具包創建高質量的計算機視覺應用程序
數據標記和模型訓練一直被認為是團隊在構建 AI / ML 基礎設施時面臨的最大挑戰。這兩個步驟都是 ML 應用程序開發過程中的關鍵步驟,
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2023年 6月 2日
利用 NVIDIA AI 企業在 Azure 機器學習上的力量
人工智能正在改變行業,實現流程自動化,并在快速發展的技術格局中為創新開辟新的機會。隨著越來越多的企業認識到將人工智能融入運營的價值,
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2023年 5月 28日
與 NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial 攜手邁向工業級邊緣 AI 的未來
嵌入式邊緣人工智能通過將智能和實時處理引入最具挑戰性的環境,正在改變工業環境。邊緣人工智能越來越多地被用于農業、建筑、能源、航空航天、衛星、
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