Sport Analytics – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Tue, 02 Nov 2021 06:18:21 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 通過數據驅動的 SKY ENGINE AI 平臺和 NVIDIA RTX 推進 AI 體育分析 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/advancing-ai-sports-analytics-through-the-data-driven-sky-engine-ai-platform-and-rtx/ Mon, 01 Nov 2021 06:14:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2108 Continued]]> 建設訓練和測試場地以幫助將運動分析 AI 解決方案從實驗室推進到現實世界是一項極具挑戰性的任務。在以團隊為基礎的體育運動中,在冠軍賽季前制定正確的比賽策略是任何職業教練和俱樂部所有者成功的關鍵。 盡管教練們努力在比賽中提供最佳提示并指出錯誤,但他們仍然無法在重新觀看比賽時注意到雙方的每一個細節和行為模式。要收集這些數據,分析它們,并對團隊行為做出推斷,您可以使用復雜的 AI 算法。 特別是,我們想要解決的任務類型是培養橄欖球隊的分析能力,即比賽期間每個球員的位置以及每個球員在球場上的 3D 姿勢。實時獲得這些信息為制定更好的游戲策略提供了必要的證據。 在許多體育分析案例中,一類問題已經找到了有效的解決方案,但無法有效應用——主要瓶頸是缺少數據。 收集和標記數據的過程可能既昂貴又耗時。人類必須手動分析圖像,與計算機相比,這種重復性工作不僅速度慢、成本高,

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