Run:ai – NVIDIA 技術博客
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Wed, 14 May 2025 05:49:58 +0000
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應用具有推理能力的專用大語言模型（LLM）加速電池研究
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/applying-specialized-llms-with-reasoning-capabilities-to-accelerate-battery-research/
Fri, 09 May 2025 05:42:15 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13808
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人工評估材料通常會拖慢電池創新等復雜領域的科學研究，限制了每天只有數十個候選材料的進展。在這篇博客文章中，我們探討了通過推理能力增強的領域適應型大語言模型 (LLM) 如何改變科學研究，尤其是在電池創新等高風險、復雜領域。我們深入探討了 SES AI 的 Molecular Universe LLM，這是一個具有 70B 參數的科學 LLM，展示了這種方法的實際應用。 您將了解使用 NVIDIA NeMo Curator 、 NVIDIA NeMo Framework 、 NVIDIA DGX Cloud 和 NVIDIA NIM 構建的訓練和推理工作流，以及如何結合領域自適應、指令調整和推理對齊等技術來加速科學發現，同時提高專家工作效率。 LLM 在推進科學研究方面展現出巨大潛力，助力完成論文總結、綜合復雜見解和生成新穎假設等任務。然而，
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NVIDIA 開源 Run:ai 調度程序以推動社區協作
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-open-sources-runai-scheduler-to-foster-community-collaboration/
Tue, 01 Apr 2025 08:12:55 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13437
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今天，NVIDIA 宣布推出 KAI Scheduler 的開源版本，這是一種 Kubernetes-native GPU 調度解決方案，現已在 Apache 2.0 許可證下提供。KAI Scheduler 最初在 Run:ai 平臺中開發，現在可供社區使用，同時繼續作為 NVIDIA Run:ai 平臺 的一部分打包和交付。該計劃強調了 NVIDIA 致力于推動開源和企業 AI 基礎設施的發展，打造積極協作的社區，鼓勵貢獻、反饋和創新。 在本文中，我們概述了 KAI Scheduler 的技術細節，強調了其對 IT 和 ML 團隊的價值，并解釋了調度周期和操作。 管理 GPU 和 CPU 上的 AI 工作負載帶來了傳統資源調度器通常無法解決的一系列挑戰。調度程序專為解決以下問題而開發： AI 工作負載可能會迅速變化。例如，
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