RTX GPU – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 02 Jul 2025 04:16:51 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 AI 分析護士觀察記錄以降低患者危險 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-analyzes-nurses-observations-to-reduce-patient-danger/ Fri, 27 Jun 2025 04:11:28 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14465 Continued]]> 研究人員開發了一款 AI 賦能的工具,可以分析護士的輪班筆記,從而比傳統方法更早地識別入院患者的健康狀況可能惡化或處于“崩潰”的邊緣 在早期試驗中,名為“關注早期警報系統 ( CONCERN EWS) ”的 AI 工具幫助將患者的死亡風險降低了 35% 以上,同時將平均住院時間減少了半天以上。 從 2020 年到 2022 年,臨床試驗共涉及超過 6 萬名患者,在部署 CONCERN EWS 的醫院收治的患者中,毒癥風險降低了 7.5%。如果廣泛復制這些結果,可以為醫院系統提供一種可靠的方法來改善患者的治療效果,同時降低住院治療的相關成本。 在 4 月份發表在《自然醫學》 (Nature Medicine) 上的一項研究中,由哥倫比亞大學和賓夕法尼亞州大學的研究人員領導的 AI 背后的團隊概述了機器學習算法如何優先考慮護士的敏銳醫學觀察。護士通常會頻繁與患者互動,

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在 NVIDIA Jetson 和 RTX 上運行 Google DeepMind 的 Gemma 3n http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/run-google-deepminds-gemma-3n-on-nvidia-jetson-and-rtx/ Thu, 26 Jun 2025 04:14:13 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14468 Continued]]> 截至今日,NVIDIA 現已支持在 NVIDIA RTX 和 Jetson 上全面推出 Gemma 3n。上個月,Google DeepMind 在 Google I/ O 上預覽了 Gemma,其中包括兩個針對多模態設備端部署優化的新模型。 除了 3.5 版本中引入的文本和視覺功能之外,Gemma 現在還包括音頻。每個組件都集成了可信研究模型:適用于音頻的通用語音模型、適用于視覺的 MobileNet v4 和適用于文本的 MatFormer。 最大的使用進步是一項名為“逐層嵌入”的創新。它可以顯著減少參數的 RAM 使用量。Gemma 3n E4B 模型具有 80 億個參數的原始參數計數,但可以使用與 4B 模型相當的動態內存占用來運行。這使開發者能夠在資源受限的環境中使用更高質量的模型。 Gemma 系列模型在 NVIDIA Jetson 設備上運行良好,

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使用 Siemens Teamcenter 數字現實查看器打造栩栩如生的數字孿生 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-photorealistic-digital-twins-with-siemens-teamcenter-digital-reality-viewer/ Wed, 11 Jun 2025 08:38:25 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14285 Continued]]> 現代產品通常由數百萬個部件組成,需要復雜的設計和協作。工業世界在管理復雜性方面面臨重大挑戰,傳統的可視化工具無法渲染這些大型、multi-CAD 組件,并且無法實現從數字孿生中充分受益所需的逼真效果。 為了解決這些難題,西門子和 NVIDIA 正在加速 AI 在制造業中的應用并加速產品開發。作為這項工作的一部分,西門子正在將 NVIDIA Omniverse 先進的實時光線追蹤和加速計算功能直接集成到 Siemens Teamcenter,這是一個行業領先的產品生命周期管理 (PLM) 平臺。 這種集成使 Siemens Teamcenter Digital Reality Viewer 成為可能,這是一種基于云的解決方案,可為大型復雜工程數據提供逼真的可視化效果。它允許組織與自己產品的數字孿生進行交互,這對于將工業數字化和 Physical AI 解鎖到制造業至關重要。

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NVIDIA 發布面向虛幻引擎開發者的 RTX 神經網絡渲染技術 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-releases-rtx-neural-rendering-tech-for-unreal-engine-developers/ Mon, 02 Jun 2025 08:34:51 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14145 Continued]]> 人工智能正在彌合游戲視覺效果與電影中最先進的 CGI 之間的差距。它正在發展傳統的圖形編程,為開發者提供實現創意愿景的新方法。 在 CES 2025 上,NVIDIA 推出了 RTX 神經網絡著色器。它們使開發者能夠直接在著色器中訓練和部署微型神經網絡,以更好地壓縮大型紋理文件并實時渲染復雜材質。在本周舉辦“虛幻盛宴:奧蘭多 2025 ( UE 2025) ”之際,NVIDIA 還在加速神經網絡著色器的開發。 自今年年初推出以來,RTX 神經網絡著色器通常依賴于通用著色器 CUDA 核心進行推理。這將導致速度更慢、復雜性更低且 AI 生成的圖形功能更低。 現已推出的 Microsoft DirectX 12 Agility SDK 預覽版增加了對協作向量功能的支持。該功能允許游戲開發者從 DirectX 著色器中直接訪問 RTX Tensor Core,

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人工智能幫助揭示阿爾茨海默病的潛在成因和治療方法 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-helps-uncover-potential-alzheimers-cause-and-treatment/ Thu, 15 May 2025 07:27:55 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13984 Continued]]> 加州大學圣地亞哥分校的研究人員表示,可以作為阿爾茨海默病早期指標的基因實際上是 退行性大腦疾病的誘因 。他們使用 AI 發現的這一發現可能會產生新的治療方案。 在 4 月份發表在 《Cell》 科學雜志上的一篇論文中,UCSD 的一個團隊發現基因 PHGDH (以前被認為僅僅是該疾病的生物標志物) 通過破壞大腦正常調節基因的方式,在導致“自發”阿爾茨海默癥方面發揮著直接作用。 雖然一些基因突變可能會導致阿爾茨海默病,但這只占 700 多萬美國人 中的一小部分。研究人員表示,識別阿爾茨海默病的其他自發誘因有助于改善醫療保健。 目前,“阿爾茨海默病的治療方案非常有限”,資深作者、UCSD Jacobs 工程學院 Shu Chien-Gene Lay 生物工程系教授 Sheng Zhong 說。“目前,治療反應并不突出。

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借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 臺式機 GPU 實現 Rivian 新一代XR 設計 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-next-gen-xr-design-at-rivian-with-nvidia-rtx-pro-blackwell-desktop-gpus/ Tue, 06 May 2025 06:55:13 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13838 Continued]]> 對于不斷突破 XR 界限的專業人士而言,打造身臨其境的高保真體驗始終充滿挑戰。在渲染大型數據集和驅動最新的超高分辨率高級 XR 頭顯設備時,要求嚴苛的 XR 工作流程突破了性能極限。同時集成先進的 人工智能功能,提供更具交互性和直觀性的體驗,進一步提高了標準。 雖然技術上存在挑戰,但這些因素正在推動硬件和軟件創新,以在汽車設計、建筑設計、制造等領域充分發揮 XR 的潛力。 NVIDIA RTX PRO Blackwell 臺式機 GPU 在 NVIDIA GTC 2025 上的發布標志著我們向前邁出了重要一步。這些新一代 GPU 具有高達 600W 的功率和 96 GB 的 GDDR7 顯存,增加了 Tensor 和 CUDA 核心,并且 PCIe Gen5 支持使用雙 GPU 的 VR-SLI 功能,這是一項重大進步。 RTX PRO Blackwell GPU…

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選擇您的第一個本地人工智能項目 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/choosing-your-first-local-ai-project/ Tue, 29 Apr 2025 08:44:46 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13669 Continued]]> AI 正迅速超越集中式云和數據中心,成為可直接部署在專業工作站上的強大工具。借助先進的硬件和優化的軟件,您可以在桌面上或隨時隨地構建、運行和試驗復雜的 AI 模型 。歡迎來到本地 AI 開發的世界! 在工作站上本地運行和開發 AI 為開發者和組織帶來了顯著優勢:增強了數據隱私和安全性,敏感數據保留在內部,與持續云使用相比節省了成本,為應用程序提供了離線操作功能,以及無與倫比的動手開發和迭代環境。 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列 等高性能硬件和為利用其功能而構建的優化軟件生態系統推動了向強大、可訪問的本地 AI 的轉變。 本博文將使用專為專業工作流設計的 NVIDIA 生態系統,指導您選擇可管理的首個本地 AI 項目。 專業 AI 加速的核心是 NVIDIA RTX 專業 GPU ,每個 GPU 具有高達 96 GB VRAM、企業級驅動、

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SETI 如何利用人工智能搜索智能外星生命 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-seti-uses-ai-to-search-for-intelligent-alien-life/ Mon, 28 Apr 2025 08:55:58 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13675 Continued]]> 一位來自 SETI Institute 的研究人員在 GTC 2025 上向觀眾講述了 SETI 如何成功試用一種識別星際無線電波的新方法,從理論上講,該方法也可用于識別智能外星生命的通信。 SETI 是世界上尋找其他行星智能生命跡象的重要組織,其員工工程師 Luigi Cruz 描述了他的團隊如何使用 NVIDIA Holoscan 和 AI 準確識別遙遠的脈沖星發出的無線電信號。 SETI 團隊使用位于加利福尼亞州帽子河艾倫望遠鏡陣列的 42 個不同但同步的天線,識別了位于 Crab Nebula (距離地球約 6,500 光年) 中的脈沖星發出的無線電信號。 “宇宙非常大,而且大部分都是空的,”Cruz 說。“我們需要超人的方法 — — 這就是 AI 的本質 — — 以創造性的方式搜索數據。” SETI 研究人員使用 NVIDIA Holoscan 和定制神經網絡,

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使用 NVIDIA OptiX 9 和 NVIDIA RTX Mega Geometry 實現動態場景的快速光線追蹤 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/fast-ray-tracing-of-dynamic-scenes-using-nvidia-optix-9-and-nvidia-rtx-mega-geometry/ Thu, 24 Apr 2025 03:57:25 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13723 Continued]]> 實時光線追蹤是一種強大的渲染技術,可以生成非常逼真的圖像。 NVIDIA OptiX 和 RTX 技術使這一切成為可能,即使是具有大量細節的場景也是如此。然而,當這些細節豐富的場景涉及到動作和動畫時,保持實時光線追蹤性能可能具有挑戰性。 本文將探討 NVIDIA OptiX 9 的全新 RTX Mega Geometry 功能 (尤其是 Cluster Acceleration Structures (CLAS)) 如何實現動態、高密度幾何圖形的快速光線追蹤。我們將特別關注細分表面。您可以在 NVIDIA/optix-subd GitHub 資源庫中獲取演示 OptiX 中 CLAS API 的開源示例代碼以及本文中描述的概念。 RTX 硬件上的 NVIDIA OptiX 能夠以每個像素一個樣本的速度實時光線追蹤大型場景,前提是幾何圖形保持不變。

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AI 生成的熱圖可保護老年人及其隱私 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-generated-heat-maps-keep-seniors-and-their-privacy-safe/ Wed, 16 Apr 2025 05:08:34 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13563 Continued]]> 到 2030 年,超過五分之一的美國人將年滿 65 歲,成為美國有史以來最大的老年人群體。 位于硅谷的初創公司 Butlr 開發了一個 AI 平臺,旨在保護老年人的安全,同時保護他們的隱私。 他們基于 AI 的平臺使用神經網絡來解釋不同的溫度數據,這些數據由戰略性地放置在老年人護理設施中的傳感器獲取。 然后,該模型會創建人員的實時紅外圖像,這些圖像雖然基本沒有特征且模糊不清,但足夠詳細,可以幫助老年人護理機構的助手密切關注患者。 “我們要做的是利用邊緣溫度數據來拯救生命,利用智能來保護個人信息的隱私,”Butlr 首席執行官兼聯合創始人 Honghao Deng 說。 Butlr 設計其 AI 解決方案的目的是與老年人護理助手合作,而不是取代他們。 該模型可以檢測患者是否跌倒或躺在床上太長時間,并在發現緊急情況時自動提醒護理人員。此外,

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借助 NVIDIA NIM 微服務,在 RTX AI PC 和工作站上開啟您的 AI 之旅 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/kickstart-your-ai-journey-on-rtx-ai-pcs-and-workstations-with-nvidia-nim-microservices/ Tue, 25 Mar 2025 09:11:53 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13372 Continued]]> 隨著數字人、智能體、播客、圖像和視頻生成等新興用例的出現, 生成式 AI 正在改變我們與 PC 的交互方式。這種范式轉變要求我們以新的方式與生成式 AI 模型進行交互和編程。然而,對于 PC 開發者和 AI 愛好者而言,入門可能會非常困難。 今天,NVIDIA 在 NVIDIA RTX AI PC 上發布了一套 NVIDIA NIM 微服務 ,以在 PC 上快速啟動 AI 開發和實驗。NIM 微服務目前處于 beta 階段,提供涵蓋語言、語音、動畫、內容生成和視覺功能的 AI 基礎模型。 這些易于使用的行業標準 API 可幫助您在 NVIDIA RTX AI PC 上使用 NVIDIA NIM,開啟從實驗到構建的 AI 之旅。它們易于下載和運行,涵蓋 PC 開發的主流模式,并與主流生態系統應用程序和工具兼容。 將 AI 引入 PC 會帶來獨特的挑戰。

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制造業產品設計工作流程的生成式 AI 轉型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/transforming-product-design-workflows-in-manufacturing-with-generative-ai/ Thu, 20 Feb 2025 03:03:37 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12935 Continued]]> 長期以來,制造行業的傳統設計和工程工作流程一直以順序迭代的方法為特征,這種方法通常既耗時又需要大量資源。這些傳統方法通常涉及需求收集、概念設計、詳細設計、分析、原型設計和測試等階段,每個階段都取決于之前迭代的結果。 雖然這種結構化方法可以控制復雜的項目,但也存在重大挑戰。由于時間限制和資源可用性,工程師在設計探索中通常會面臨限制,導致項目時間延長和成本增加。物理測試的需求可能會導致更長的開發周期和更高的成本,在汽車和航空航天等行業中尤為如此。此外,傳統工作流程的順序性會導致效率低下,因為錯誤和更改僅在后期階段才能識別,從而導致成本高昂的修訂和延遲。 設計和工程領域的 AI 通過提供更快速、更高效的創新解決方案,正在改變這些傳統工作流程。主要用例包括 AI 驅動的生成式設計,它使工程師能夠根據指定的參數和約束條件生成多個設計方案,從而減少物理迭代的需求,并顯著加速設計流程。

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為 NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 系列 GPU 發布全新 AI SDK 和工具 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-ai-sdks-and-tools-released-for-nvidia-blackwell-geforce-rtx-50-series-gpus/ Thu, 30 Jan 2025 05:23:17 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12907 Continued]]> NVIDIA 最近宣布推出 新一代 PC GPU – GeForce RTX 50 系列 ,以及面向開發者的全新 AI 賦能 SDK 和工具。GeForce RTX 50 系列由 NVIDIA Blackwell 架構 、第五代 Tensor Cores 和第四代 RT Cores 提供動力支持,在神經著色器、數字人技術、幾何圖形和照明等 AI 驅動渲染方面實現了突破。 今天,NVIDIA 發布了第一波適用于 GeForce RTX 50 Series GPUs 的 SDK。作為開發者,您可以開始將這些更新集成到您的應用中,以確保與 NVIDIA Blackwell RTX GPUs 的軟件兼容性和最佳性能,并展示 GeForce RTX 50 Series GPUs 的新功能。 本文詳細介紹了新的和更新的 SDK,這些 SDK 可助力開發者充分利用 NVIDIA…

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脊柱健康診斷通過深度學習實現自動化 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spinal-health-diagnostics-gets-deep-learning-automation/ Wed, 22 Jan 2025 05:54:17 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12929 Continued]]> 先進的深度學習模型可自動執行 X 光分析,以實現更快、更準確的評估,從而改變脊柱健康診斷方式。這項研究甚至能夠處理復雜的病例,有望幫助醫生節省時間、減少診斷錯誤,并改進針對脊柱側凸和脊柱后凸等脊柱疾病患者的治療計劃。 “盡管脊骨髓對齊分析提供了前景光明的見解,但目前的研究依賴于相對較小的患者隊列。自動標注可以分析更大的隊列,從而更好地了解和更清晰地識別現有趨勢。基于 AI 的方法可以補充人類評級員,以提高評估的一致性,” ETH Zurich 生物力學研究所的博士生 Moritz Jokeit 說。 重塑脊柱診斷 作為最常見的脊柱疾病,美國約有 7M 人被診斷為脊柱側凸,全球約有 3% 的患者被診斷為脊柱側凸。該疾病和其他脊柱不對齊問題通常會引起痛楚、限制活動能力,并導致健康并發癥 (如呼吸系統問題),從而降低人們的生活質量。 準確的診斷和監控是有效治療患者的關鍵,但是,

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提升 AI 性能的 GPU 內存基礎知識 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/gpu-memory-essentials-for-ai-performance/ Wed, 15 Jan 2025 06:45:46 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12709 Continued]]> 生成式 AI 徹底改變了人們將想法變為現實的方式,而代理 AI 代表著這一技術變革的下一次飛躍。通過利用復雜的自主推理和迭代規劃,AI 智能體可以非常高效地處理復雜的多步驟問題。 隨著 AI 不斷革新各行各業,對在本地運行 AI 模型的需求激增。無論是開發 AI 還是使用 AI,在本地運行 AI 模型都具有許多優勢,包括增強隱私、降低延遲以及離線工作的能力。 本地 AI 正在改變組織的 AI 開發和部署方式。通過在本地處理數據,開發者能夠繼續進行 AI 實驗和原型設計,而無需付出持續使用云的代價。本地 AI 成為創新和原型的測試平臺,可實現快速迭代和想法測試。與此同時,云基礎架構和數據中心可處理更密集的工作負載和大規模部署。 在本地運行 AI 模型還可滿足某些行業特定用例的獨特需求。在醫療健康領域,它可以實現安全的患者數據分析和快速診斷。

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