Robotics Research and Development Digest (R2D2)

2025年 7月 16日
R2D2:利用 NVIDIA 研究工作流和全局基礎模型訓練通用機器人
機器人領域的一項主要挑戰是訓練機器人執行新任務,而無需為每個新任務和環境收集和標記數據集。
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2025年 6月 17日
R2D2:利用 NVIDIA Research 構建AI驅動的3D機器人感知與地圖構建技術
機器人必須感知和解釋其 3D 環境,才能安全有效地行動。這對于非結構化或陌生空間中的自主導航、對象操作和遠程操作等任務尤為重要。
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2025年 5月 16日
R2D2:通過 NVIDIA Research 解鎖機器人裝配和豐富的接觸操作
本期 NVIDIA 機器人研發摘要 (R2D2) 探討了 NVIDIA Research 針對機器人裝配任務提供的多個接觸性豐富的操作工作流,
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2025年 4月 25日
R2D2:利用 NVIDIA 研究工作流程和模型提升靈巧機器人的適應性
如今,Robotic arms 用于組裝、包裝、檢查等更多應用領域。但是,它們仍然經過預編程,可以執行特定的、通常是重復性的任務。
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