]]>13938聚焦:個人 AI 借助 NVIDIA Riva 為小企業主帶來 AI 接待員
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-personal-ai-brings-ai-receptionists-to-small-business-owners-with-nvidia-riva/
Tue, 29 Apr 2025 08:27:20 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13660Continued]]>星期二晚上 10 點,Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亞州圣地亞哥的專業律師事務所) 的電話鈴響了。作為這家公司的客戶,打電話的人在電話鈴響時焦急萬分。他們收到了一封包含可能改變生活的消息的重要信件,并向律師提出了緊急問題。 客戶很快意識到 Sapochnick 團隊可能在幾小時前離開了辦公室,但他們一直在排隊等待,希望至少有一個語音郵件問候可以提供某種幫助。沒有錄音,聲音用熱情、專業的問候打破了沉默。雙方之間自然而然地展開了對話,很明顯,律師事務所發出的聲音遠不止接電話。該公司精通細致入微的移民程序,熟悉該公司處理特定法律場景的方法,最重要的是,該公司擁有公司創始人 Jacob Sapochnick 廣泛的專有知識。 這種真正的互動之所以能夠實現,是因為 Personal AI Receptionist 是一項由 Personal AI 和…
]]>12910構建生成式 AI OpenUSD 應用,呈現準確品牌的營銷視覺效果
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-a-generative-ai-openusd-app-for-brand-accurate-marketing-visuals/
Tue, 19 Nov 2024 09:38:22 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12205Continued]]>如今,品牌及其創意機構承受著巨大的壓力,需要大規模地創建和提供高質量、準確的產品圖片,從活動關鍵視覺效果到電子商務包裝截圖等。面向受眾的內容,如個性化和本地化視覺變化,增加了制作的復雜性。 制作成本、短時間線、資源和維護品牌身份都是營銷團隊創建更多資產和更具針對性的內容的重復障礙。 例如,意式特濃咖啡制造商可能希望在即將推出的產品中面向廣泛的受眾,從居住在城市的年輕專業人士到在鄉村享受退休生活的老一代。歷史上,這需要多個工作流程、地點、團隊和審查周期來執行,而這通常是不可能的,這會限制營銷團隊用于定位的可用內容。 為了大規模地為廣泛的受眾群體生成高質量、品牌準確的內容,創意團隊現在可以利用生成式 AI 工作流。將生成式 AI 集成到用于生成準確的視覺資產和制作內容的工具和應用中,可以為內容供應鏈帶來新的可能性和效率。 許多開發者已經在努力將其變為現實。 在本文中,
]]>12205基于 NVIDIA NIM 的多模態視覺 AI 智能體構建解決方案
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-multimodal-visual-ai-agents-powered-by-nvidia-nim/
Thu, 31 Oct 2024 09:20:00 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11846Continued]]>視覺數據(從圖像到 PDF 再到流式視頻)呈指數級增長,這使得人工審查和分析幾乎不可能實現。組織正在努力將這些數據大規模轉換為切實可行的見解,從而導致錯失機會并增加風險。 為了應對這一挑戰,視覺語言模型(VLMs)正在成為強大的工具,將圖像和視頻的視覺感知與基于文本的推理相結合。與僅處理文本的 傳統大語言模型 (LLMs)不同,VLMs 使您能夠構建 視覺 AI 智能體 ,以便理解和處理復雜的多模態數據,并對其采取行動,從而實現實時決策和自動化。 想象一下,擁有一個智能 AI 智能體,它可以分析遠程攝像頭鏡頭以檢測野火的早期跡象,或者掃描業務文檔以提取隱藏在圖表、表格和圖像中的關鍵信息——這一切都可以自動完成。 借助 NVIDIA NIM 微服務 ,構建這些先進的視覺 AI 智能體比以往更容易、更高效。NIM 微服務提供靈活的自定義、簡化的 API 集成和流暢的部署,
]]>11846AI 驅動的 3D 打印技術助力外科醫生模擬手術訓練
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-ai-powered-3d-printing-can-help-surgeons-rehearse-procedures/
Fri, 20 Sep 2024 07:34:12 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11368Continued]]>華盛頓州立大學(WSU)的研究人員公布了一種新的 AI 指導 3D 打印技術,該技術可以幫助醫生打印復雜的人體器官復制品。外科醫生可以在進行實際手術之前使用這些器官模型進行練習,從而為醫生提供更多的工具來改善手術結果。 該 AI 算法根據人體腎和前列腺的圖像和關鍵屬性(包括重量、大小、孔隙率和血管結構等特征)進行訓練。該算法與 3D 打印機配合使用的過程不斷改進,有助于為 3D 打印的三個重要部分找到最佳設置:模型的準確性、重量以及打印所需的時間。 WSU 機械和材料工程助理教授 Kaiyan Qiu 是這項 研究 的合著者之一,他說,AI 優化可以顯著縮短創建可行的 3D 模型所需的時間。該算法調整關鍵的 3D 打印變量,包括打印機的噴頭尺寸和行駛速度、打印材料的分配壓力以及每個打印層的高度,然后指導打印機為特定用例創建合適的模型。 “對于手術前器官模型,
]]>11160NVIDIA TAO 5.5 帶來新基礎模型和增強訓練功能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-foundational-models-and-training-capabilities-with-nvidia-tao-5-5/
Wed, 28 Aug 2024 06:23:45 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11078Continued]]>NVIDIA TAO 是一個旨在簡化和加速 AI 模型開發和部署的框架。它使您能夠使用預訓練模型,使用自己的數據微調模型,并針對特定用例優化模型,而無需深入的 AI 專業知識。 TAO 與 NVIDIA 硬件和軟件生態系統無縫集成,提供用于高效 AI 模型訓練、部署和推理的工具,并加速 AI 驅動應用程序的上市時間。 圖 1 顯示 TAO 支持 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 等框架。訓練可以在多個平臺上完成,而生成的模型可以部署在 GPU、CPU、MCU 和 DLA 等各種推理平臺上。 NVIDIA 剛剛發布了 TAO 5.5,引入了先進的基礎模型和突破性功能,可增強任何 AI 模型開發。新的功能包括以下內容: 在本文中,我們將更詳細地討論 TAO 5.5 的新功能。 NVIDIA TAO 集成了開源、基礎和專有模型,