零售/消費品

2025年 5月 18日

聚焦：Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 實現個性化的數字化美妝體驗

增強現實 (AR) 和 AI 通過提供從虛擬試用到 AI 驅動的造型推薦等超個性化體驗，正在徹底改變美妝和時尚行業。
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2025年 4月 29日

聚焦：個人 AI 借助 NVIDIA Riva 為小企業主帶來 AI 接待員

星期二晚上 10 點，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亞州圣地亞哥的專業律師事務所) 的電話鈴響了。
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2025年 3月 11日

使用 NVIDIA AI Blueprint 構建實時多模態 XR 應用以進行視頻搜索和摘要

隨著 生成式 AI 和視覺基礎模型的最新進展，VLM 呈現了新一波視覺計算浪潮，其中模型能夠實現高度復雜的感知和深度上下文理解。
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2025年 2月 26日

圖像和視頻理解的視覺語言模型提示工程實踐指南

視覺語言模型 (VLMs) 正在以極快的速度發展。2020 年，首批 VLMs 通過使用視覺編碼器將視覺理解引入大語言模型 (LLMs) ，
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2025年 2月 13日

使用 NetworkX、Jaccard Similarity 和 cuGraph 預測您下一部最喜歡的電影

隨著全球每個人可用的數據量不斷增加，消費者做出明智決策的能力也越來越難。幸運的是，對于推薦系統而言，大型數據集是一個非常有用的組件，
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2025年 1月 29日

使用 GPU 在 Apache Spark 上加速 JSON 處理

JSON 是一種熱門的文本數據格式，可實現 Web 應用程序中系統之間的互操作性以及數據管理。這種格式自 21 世紀初就已存在，
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2024年 11月 19日

構建生成式 AI OpenUSD 應用，呈現準確品牌的營銷視覺效果

如今，品牌及其創意機構承受著巨大的壓力，需要大規模地創建和提供高質量、準確的產品圖片，從活動關鍵視覺效果到電子商務包裝截圖等。面向受眾的內容，
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2024年 10月 31日

基于 NVIDIA NIM 的多模態視覺 AI 智能體構建解決方案

視覺數據（從圖像到 PDF 再到流式視頻）呈指數級增長，這使得人工審查和分析幾乎不可能實現。組織正在努力將這些數據大規模轉換為切實可行的見解，
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2024年 9月 20日

AI 驅動的 3D 打印技術助力外科醫生模擬手術訓練

華盛頓州立大學（WSU）的研究人員公布了一種新的 AI 指導 3D 打印技術，該技術可以幫助醫生打印復雜的人體器官復制品。
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2024年 8月 29日

聚焦：clicOH 借助 NVIDIA cuOpt 實現最后一英里交付速度 20 倍提升

受消費者行為轉變和疫情影響，電子商務繼續呈爆炸式增長和轉型。因此，物流和運輸公司發現自己處于包裹配送革命的前沿。
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2024年 8月 28日

NVIDIA TAO 5.5 帶來新基礎模型和增強訓練功能

NVIDIA TAO 是一個旨在簡化和加速 AI 模型開發和部署的框架。它使您能夠使用預訓練模型，使用自己的數據微調模型，
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2024年 8月 27日

簡化攝像頭校準，提高 AI 驅動的多攝像頭跟蹤能力

這篇文章是關于構建多攝像頭追蹤視覺AI應用的系列文章中的第三篇。我們將在第一部分和第二部分中介紹整體端到端工作流程和微調流程，
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2024年 8月 21日

使用 Co-Visitation 矩陣和 RAPIDS cuDF 構建高效的推薦系統

推薦系統在跨各種平臺實現個性化用戶體驗方面發揮著至關重要的作用。這些系統旨在根據用戶過去的行為和偏好預測和推薦用戶可能與之交互的商品。
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2024年 8月 1日

AI 賦能的購物顧問帶來個性化零售體驗

想象一下，在每次互動中，您都能讓最優秀的銷售人員站在每位客戶面前。您的最優秀的銷售人員會提供產品推薦和操作方法指導，
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習（DL）和高性能計算（HPC）工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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