RDMA – NVIDIA 技術博客

聚焦：NVIDIA BlueField DPU 助力 Vast 數據平臺優化 AI 工作負載

Tue, 06 Aug 2024 03:18:08 +0000

隨著對復雜 AI 功能的需求不斷增加，VAST Data 推出了 VAST Data Platform，該平臺現已通過 NVIDIA BlueField DPU 進行增強。這項創新專為滿足 AI 驅動的數據中心的嚴格要求而量身打造，并優化了 AI 工作負載和數據管理。本文介紹了 BlueField DPU 如何為 VAST 帶來顯著的性能和效率提升，確保更快的數據訪問和處理速度，同時降低功耗和空間需求。優化 AI 工作負載需要管理大量非結構化數據，確保高速數據訪問，并保持穩健的數據安全性。傳統的數據存儲和處理系統通常難以解決延遲、低效和可擴展性問題，這些問題可能會影響 AI 應用程序的性能。此外，對實時數據處理和嚴格安全性的需求增加了有效管理 AI 工作負載的復雜性。 NVIDIA BlueField-3 DPU 使組織能夠滿足現代 AI 工作負載的苛刻要求，

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使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 解鎖 GPU 加速的 RDMA

Thu, 13 Jun 2024 09:21:03 +0000

NVIDIA DOCA GPUNetIO是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫，專門為實時內聯 GPU 數據包處理而設計。它結合了GPUDirect RDMA和GPUDirect Async等技術，能夠創建以 GPU 為中心的應用程序，其中 CUDA 內核可以直接與網絡接口卡（NIC）通信，用于發送和接收數據包，繞過 CPU 并將其排除在關鍵路徑之外。 DOCA GPUNetIO 的核心原理和用途已在前幾篇文章《Inline GPU Packet Processing with NVIDIA DOCA GPUNetIO》和《Realizing the Power of Real-Time Network Processing with NVIDIA DOCA GPUNetIO》以及DOCA GPUNetIO 編程指南中進行了討論。此前，

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具有往返時間擁塞控制的縮放零接觸 RoCE 技術

Tue, 14 Dec 2021 06:55:00 +0000

NVIDIA Zero Touch RoCE （ ZTR ）使數據中心能夠無縫部署聚合以太網上的 RDMA （ RoCE ），而無需任何特殊交換機配置。直到最近， ZTR 還僅適用于中小型數據中心。同時，大規模部署傳統上依賴于顯式擁塞通知（ ECN ）來啟用 RoCE 網絡傳輸，這需要交換機配置。新的 NVIDIA 擁塞控制算法往返時間擁塞控制（ RTTCC ） – 允許 ZTR 在不影響性能的情況下擴展到數千臺服務器。通過使用 ZTR 和 RTTCC ，數據中心運營商可以在無需任何交換機配置的情況下，享受部署和操作的便利性，以及大規模遠程直接內存訪問（ RDMA ）的卓越性能。這篇文章描述了以前在大規模和小型 RoCE 部署中推薦的 RoCE 擁塞控制。然后介紹了一種新的擁塞控制算法，該算法允許 ZTR 的無配置大規模實現，其性能類似于支持 ECN 的 RoCE 。

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VxRail 使用 vSAN RDMA 提高應用程序性能

Tue, 05 Oct 2021 10:41:00 +0000

混合云是指內部部署基礎架構（如 Dell EMC VxRail hyperconverged infrastructure （ HCI ））和多公共云服務（如 Amazon Web 服務或 Microsoft Azure ）的計算和存儲服務的混合。混合云體系結構使您能夠靈活地維護傳統 IT 內部部署，以運行業務關鍵型應用程序，或在提供云體系結構靈活性和靈活性的同時保護敏感數據。 VMware 通過 VMware 云基金會（ VCF ）實現多聲道架構和 HCI 。 VCF 由 VMware vSphere 、 VMware NSX-T 和 VMware vSAN 組成，它們是軟件定義的數據中心的三項核心技術：軟件定義的計算（或服務器虛擬化）、軟件定義的網絡和軟件定義的存儲。 VxRail 是唯一與 VMware 聯合設計的 HCI 解決方案，它將計算、

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