Python

2025年 6月 12日
借助 RAPIDS 單細胞技術推動十億細胞分析和生物學突破
細胞生物學和虛擬細胞模型的未來取決于大規模測量和分析數據。在過去 10 年里,單細胞實驗一直以驚人的速度增長,從數百個細胞開始,
2 MIN READ

2025年 5月 29日
RAPIDS 實現零代碼更改加速、IO 性能提升和核外 XGBoost 加速
在過去的兩個版本中,RAPIDS 為 Python 機器學習引入了零代碼更改加速、巨大的 IO 性能提升、大于內存的 XGBoost 訓練、
3 MIN READ

2025年 5月 27日
在 NVIDIA Grace Hopper 上訓練大型語言模型的高級優化策略
雖然分析有助于識別效率低下的情況,但高級優化策略對于解決硬件限制和有效擴展 AI 工作負載至關重要。在本文中,我們將探討 CPU 卸載、
3 MIN READ

2025年 4月 23日
NVIDIA cuPyNumeric 25.03 現已完全開源,支持 PIP 和 HDF5
NVIDIA cuPyNumeric 是一個庫,旨在為基于 Legate 框架構建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替換。
2 MIN READ

2025年 3月 20日
使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的動態流控制輕松構建邊緣 AI 應用
NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出實時 AI 傳感器處理平臺 NVIDIA Holoscan 3.0 。
1 MIN READ

2025年 3月 4日
使用 Numba 將 GPU 加速的算法交易模擬提高 100 多倍
量化開發者需要運行回測模擬,以便從損益(P&L)的角度了解金融算法的表現。統計技術對于根據可能的損益路徑可視化算法的可能結果非常重要。
3 MIN READ

2025年 2月 13日
使用 NetworkX、Jaccard Similarity 和 cuGraph 預測您下一部最喜歡的電影
隨著全球每個人可用的數據量不斷增加,消費者做出明智決策的能力也越來越難。幸運的是,對于推薦系統而言,大型數據集是一個非常有用的組件,
3 MIN READ

2024年 12月 20日
NVIDIA 黑客松獲獎者分享 RAPIDS 加速機器學習工作流程的策略
今年,大約 220 個團隊齊聚開放數據科學大會 (ODSC) 西部,參加 NVIDIA 黑客松競賽,這是一場 24 小時機器學習 (ML)…
3 MIN READ

2024年 12月 16日
借助 WebAssembly 實現沙箱 Agentic AI 工作流
代理 AI 工作流通常 涉及執行由 大語言模型 (LLM) 生成的代碼,以執行創建數據可視化等任務。但是,此代碼應在安全環境中清理和執行,
2 MIN READ

2024年 12月 12日
利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多標簽分類性能
現代分類工作流程通常需要將單個記錄和數據點分類為多個類別,而不僅僅是分配單個標簽。 借助 scikit-learn 等開源 Python 庫,
1 MIN READ

2024年 11月 21日
使用 NVIDIA NIM 構建您的人工在環 AI 智能體首秀
由 大語言模型(LLMs) 提供支持的 AI 智能體 可幫助組織簡化和減少手動工作負載。這些智能體使用多層迭代推理來分析問題、設計解決方案,
5 MIN READ

2024年 11月 18日
使用 nvmath-python 實現 Epilog 運算與矩陣乘法的融合計算
nvmath-python (Beta) 是一個開源 Python 庫,為 Python 程序員提供對 NVIDIA CUDA-X…
4 MIN READ

2024年 10月 24日
使用 Numbast 實現 CUDA C++ 生態系統與 Python 開發者之間的無縫連接
通過支持使用 Python 編寫 CUDA 內核函數,類似于在 C++中實現內核函數的方式,Numba 彌合了 Python 生態系統與…
3 MIN READ

2024年 7月 3日
借助 NVDashboard v0.10 實現近乎實時的使用情況統計,從而充分釋放 GPU 性能
在 NVIDIA GTC 2024 上,RAPIDS 團隊展示了 NVDashboard v0.10 的新功能,
2 MIN READ

2024年 1月 30日
使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程
NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段,帶來了豐富的新功能,可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML)…
3 MIN READ

2023年 11月 13日
NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI)推出科學與工程教學套件
從運輸和醫療健康到制造和金融,AI 正迅速成為各行各業不可或缺的一部分。AI 為聊天機器人、推薦系統、計算機視覺應用、
1 MIN READ