Python

2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 現已完全開源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一個庫，旨在為基于 Legate 框架構建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替換。
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2025年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的動態流控制輕松構建邊緣 AI 應用

NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出實時 AI 傳感器處理平臺 NVIDIA Holoscan 3.0 。
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2025年 3月 4日

使用 Numba 將 GPU 加速的算法交易模擬提高 100 多倍

量化開發者需要運行回測模擬，以便從損益（P&L）的角度了解金融算法的表現。統計技術對于根據可能的損益路徑可視化算法的可能結果非常重要。
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2025年 2月 13日

使用 NetworkX、Jaccard Similarity 和 cuGraph 預測您下一部最喜歡的電影

隨著全球每個人可用的數據量不斷增加，消費者做出明智決策的能力也越來越難。幸運的是，對于推薦系統而言，大型數據集是一個非常有用的組件，
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2024年 12月 20日

NVIDIA 黑客松獲獎者分享 RAPIDS 加速機器學習工作流程的策略

今年，大約 220 個團隊齊聚開放數據科學大會 (ODSC) 西部，參加 NVIDIA 黑客松競賽，這是一場 24 小時機器學習 (ML)…
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2024年 12月 16日

借助 WebAssembly 實現沙箱 Agentic AI 工作流

代理 AI 工作流通常 涉及執行由 大語言模型 (LLM) 生成的代碼，以執行創建數據可視化等任務。但是，此代碼應在安全環境中清理和執行，
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2024年 12月 12日

利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多標簽分類性能

現代分類工作流程通常需要將單個記錄和數據點分類為多個類別，而不僅僅是分配單個標簽。 借助 scikit-learn 等開源 Python 庫，
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2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 構建您的人工在環 AI 智能體首秀

由 大語言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能體 可幫助組織簡化和減少手動工作負載。這些智能體使用多層迭代推理來分析問題、設計解決方案，
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2024年 11月 18日

使用 nvmath-python 實現 Epilog 運算與矩陣乘法的融合計算

nvmath-python (Beta) 是一個開源 Python 庫，為 Python 程序員提供對 NVIDIA CUDA-X…
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2024年 10月 24日

使用 Numbast 實現 CUDA C++ 生態系統與 Python 開發者之間的無縫連接

通過支持使用 Python 編寫 CUDA 內核函數，類似于在 C++中實現內核函數的方式，Numba 彌合了 Python 生態系統與…
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2024年 7月 3日

借助 NVDashboard v0.10 實現近乎實時的使用情況統計，從而充分釋放 GPU 性能

在 NVIDIA GTC 2024 上，RAPIDS 團隊展示了 NVDashboard v0.10 的新功能，
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2024年 1月 30日

使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段，帶來了豐富的新功能，可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML)…
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2023年 11月 13日

NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）推出科學與工程教學套件

從運輸和醫療健康到制造和金融，AI 正迅速成為各行各業不可或缺的一部分。AI 為聊天機器人、推薦系統、計算機視覺應用、
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2023年 10月 11日

宣布推出 SteerLM：在推理期間自定義 LLM 的簡單實用技術

近年來，隨著大語言模型 (LLMs)例如 GPT-3、Megatron-Turing、Chinchilla、PaLM-2、
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2023年 8月 30日

新視頻教程：分析和調試 NVIDIA CUDA 應用程序

NVIDIA CUDA 教程視頻系列第 5 集已經發布。 NVIDIA 計算開發工具產品經理 Jackson Marusarz…
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2023年 8月 22日

利用異構內存管理簡化 GPU 應用程序開發

異構內存管理（HMM）是一種 CUDA 內存管理功能，它擴展了 CUDA 統一內存 的編程模型，
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