physics-ML

2024年 10月 14日
利用 AI 支持的虛擬風洞進行流體流動學習
即使在工程教育方面,也沒有足夠的時間做所有事情。雇主希望工程師能夠使用模擬工具來加速迭代研究、設計和開發。
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2024年 9月 9日
聚焦:Shell 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 將 CO2 存儲建模速度提高 100000 倍
隨著世界在應對氣候變化方面的迫切需求,碳捕獲和存儲(CCS)已成為實現凈零排放的關鍵技術。
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2024年 7月 30日
MetDesk 和 NVIDIA Earth-2 共同推動能源交易創新
盡管天氣預報在過去幾十年中不斷改進,但氣象測量和模型導致的不確定性意味著ensemble forecasts對天氣預報仍然至關重要。
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2024年 7月 11日
聚焦:西門子能源公司使用 NVIDIA PhysicsNeMo 將電網資產模擬加速 10000 倍
由于可再生能源發電量不斷增加、能源資源分散和重工業脫碳,世界能源系統變得越來越復雜和分布式。能源生產商面臨的挑戰是,
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2023年 4月 6日
利用碳捕獲和存儲數字孿生實現凈零戰略
一氧化碳捕獲和儲存技術捕獲 CO2從其生產來源,對其進行壓縮,通過管道或船舶運輸,并將其儲存在地下。
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2023年 3月 23日
基于物理的機器學習平臺 NVIDIA PhysicsNeMo 現已開源
基于物理的機器學習( Physics ML )正在轉型高性能計算( HPC )跨學科的模擬工作流程,包括計算流體動力學、結構力學和計算化學。
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