physics-informed neural networks – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 10 Nov 2021 08:51:54 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 利用物理信息神經網絡和 NVIDIA SimNet 加速產品開發 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-product-development-with-physics-informed-neural-networks-and-simnet/ Tue, 02 Nov 2021 08:48:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2169 Continued]]> 在科學和工程領域,模擬已經被廣泛用于模擬各種現實問題。人工智能和機器學習的最新發展已經導致使用數據來構建模擬的替代物,但最新的努力集中在將科學定律注入神經網絡上。 NVIDIA SimNet 是一個基于物理信息神經網絡( PINN )的人工智能工具包,可用于解決正向、反向和數據同化問題。希望通過實際應用解決復雜非線性物理問題的工程師、科學家、學生和研究人員可以通過使用 AI 驅動的物理模擬從 SimNet 中獲益。 SimNet 今天應用的一個成功案例是制造和環境空氣控制系統設計優化的自動化。這些使產品設計師能夠在沒有大量領域專業知識的情況下調查任何給定設計的性能。此應用程序使用物理信息神經網絡( PINNs )將 2D 噴嘴流的詳細流體動力學解決方案與商業 CAD 軟件耦合。這項工作由邁克爾·艾德爾( Michael Eidell )領導,

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