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2025年 6月 18日

在 NVIDIA 和 Nebius 的幫助下，加州大學伯克利分校的 LMArena 可以更輕松地了解哪些大語言模型在特定任務中表現出色。

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2025年 6月 18日

您是否曾想過，當您編寫 GPU 核函數時，CUDA 編譯器究竟會生成什么？是否曾想與同事輕松分享精簡的 CUDA 示例，

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2025年 6月 11日

隨著 AI 向更大的自主性邁進，能夠獨立決策的 AI 智能體的出現標志著一個重要的里程碑。為了在復雜的現實環境中有效發揮作用，

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2025年 6月 9日

模型壓縮技術已經過廣泛探索，可減少為大語言模型 (LLM) 或其他大型神經網絡提供服務所需的計算資源。但是，與未壓縮的模型相比，

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2025年 6月 4日

NVIDIA 正在推動語音 AI 和語言模型實現出色的性能、效率和可訪問性，為重新定義自動語音識別 (ASR) 可能性的創新奠定基礎。

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2025年 5月 21日

在 Red Hat Summit 2025 上推出的 llm-d 社區標志著開源生態系統在加速生成式 AI 推理創新方面邁出了重要一步。

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2022年 11月 8日

NVIDIA PhysX 5 SDK 的最新版本現在可在與 NVIDIA PhysX 4 相同的開源許可條款下使用，

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2022年 11月 8日

NVIDIA Omniverse 的新 beta 版現已推出，并對核心參考應用程序和工具進行了重大更新，

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2022年 8月 9日

NVIDIA 在 SIGGRAPH 2022 宣布全面開源材料定義語言（ MDL ） – 包括 MDL 蒸餾器和 GLSL 后端技術，

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2022年 7月 1日

近年來，建筑業和采用機器學習（ ML ）工具。使用 GPU 加速計算日益密集的模型已成為一個突出的趨勢。為了增加用戶訪問，

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