Omniverse

2025年 7月 29日

使用 NVIDIA Omniverse 構建 CAD 到 USD 工作流

在應用程序之間傳輸 3D 數據一直是一項挑戰，尤其是原生計算機輔助設計 (CAD) 文件等專有格式。
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2025年 7月 11日

使用 NVIDIA Earth-2 預測兩周以上的天氣

能夠預測極端天氣事件至關重要，因為此類條件變得更加常見且更具破壞性。次季節性氣候預測 (預測未來兩周或兩周以上的天氣)…
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2025年 7月 10日

借助 GliaCloud 和 NVIDIA Omniverse 庫加速視頻制作和定制

生成式 AI 視頻模型的激增以及這些模型引入的新工作流程，顯著提高了創意和營銷技術行業的生產效率，并提高了輸出質量。
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2025年 7月 2日

NVIDIA Omniverse：開發者需要了解的關于遷移遠離啟動程序的重點

為了繼續努力確保 NVIDIA Omniverse 成為開發者優先平臺，NVIDIA 將于 10 月 1 日棄用 Omniverse…
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2025年 6月 16日

使用世界基礎模型生成的合成軌跡數據提高機器人學習效果

在機電一體化和機器人 AI 基礎模型的進步的推動下，通用型機器人技術已經問世。但關鍵的瓶頸依然存在：
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2025年 6月 16日

Isaac Sim 和 Isaac Lab 現已推出早期開發者預覽版

NVIDIA 今天發布了 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 的開發者預覽版…
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2025年 6月 11日

使用 Siemens Teamcenter 數字現實查看器打造栩栩如生的數字孿生

現代產品通常由數百萬個部件組成，需要復雜的設計和協作。工業世界在管理復雜性方面面臨重大挑戰，傳統的可視化工具無法渲染這些大型、
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2025年 6月 11日

借助神經重建和世界基礎模型提升自動駕駛汽車仿真速度

自動駕駛汽車 (AV) 堆棧正在從離散構建塊的層次結構發展為基于foundation models構建的端到端架構。
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2025年 5月 18日

使用 OpenUSD 和 SimReady 資產構建 AI 工廠

適用于 AI 工廠 數字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 在 COMPUTEX 2025 上發布 ，
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2025年 5月 14日

光輪智能利用 NVIDIA GR00T N1 人形機器人模型落地汽車工廠生產應用

光輪智能成功將 NVIDIA GR00T N1 人形機器人基礎模型部署至汽車制造生產線，
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2025年 5月 7日

使用 Python 通過 OpenUSD 實現 3D 工作流自動化

通用場景描述 (OpenUSD) 提供了一個強大、開放且可擴展的生態系統，用于在復雜的 3D 世界中進行描述、合成、仿真和協作。
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2025年 4月 21日

人工智能激勵藝術家和企業家重塑創作方式

AI 幾乎已成為創新的代名詞。隨著 AI 迅速進入世界舞臺，從藝術家到更傳統的工業發明家，各種創作者和問題解決者都在從中汲取靈感。
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2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。
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2025年 4月 1日

人工智能如何推動氣候創新和可持續增長

在 GTC 2025 大會上，來自整個技術生態系統的行業領導者小組分享了他們如何使用 AI 來減輕氣候變化帶來的破壞性越來越大的影響，
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2025年 3月 31日

工業設施數字孿生中的機器人仿真

工業企業正在采用 物理 AI 和自主系統來實現運營轉型。這涉及在工廠和倉庫中部署異構機器人車隊，包括移動機器人、 人形助手 、
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2025年 3月 27日

R2D2：利用 NVIDIA 研究中心的新型工作流和 AI 基礎模型，提升機器人的移動和全身控制能力

歡迎閱讀首期“NVIDIA 機器人研究與開發摘要（R²D²）”。
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