Omniverse – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Thu, 22 May 2025 06:19:33 +0000
zh-CN
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使用 OpenUSD 和 SimReady 資產構建 AI 工廠
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/designing-ai-factories-using-openusd-and-simready-assets/
Sun, 18 May 2025 06:09:21 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13941
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適用于 AI 工廠 數字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 在 COMPUTEX 2025 上發布 ,現已支持 OpenUSD 模式 。該藍圖采用新工具,可在電力、冷卻和網絡基礎設施方面模擬數據中心設計的更多方面。工程團隊現在可以在逼真的虛擬世界中設計和測試整個 AI 工廠,幫助他們及早發現問題,從而構建更智能、更可靠的設施。 此藍圖的核心是 SimReady 標準化工作流程的首次亮相,該框架用于映射實現 SimReady 資產和功能所需的基本流程、角色、文檔和技術。 NVIDIA 的開發初衷是幫助內部團隊應對圍繞專為多個模擬運行時設計的 OpenUSD 資產構建新規范的獨特挑戰,現在,NVIDIA 正在公開提供這種“生命資源”。通過與更廣泛的生態系統分享經驗,NVIDIA 旨在幫助開發者簡化其工作流程,
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光輪智能利用 NVIDIA GR00T N1 人形機器人模型落地汽車工廠生產應用
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/lightwheel-nvidia-gr00t-n1/
Wed, 14 May 2025 09:02:13 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13860
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光輪智能成功將 NVIDIA GR00T N1 人形機器人基礎模型部署至汽車制造生產線,這一成果標志著具身智能在工業自動化領域的重大突破以及應用潛力。 此次部署,是 GR00T N1 人形機器人基礎模型在行業場景的首次應用實例。光輪智能合成數據技術在應用中發揮了關鍵作用,有效解決了具身智能訓練中的數據稀缺挑戰。兩者合作為具身智能進入智能制造樹立了新范式。 作為全球首個通用人形機器人開源基礎模型,GR00T N1 是此次合作的技術基礎。該模型能夠流暢處理文本指令與圖像等多模態輸入,輸出機器人動作指令,展現出跨實體、跨任務泛化能力。 GR00T N1 的獨特優勢源于其創新的雙系統架構:視覺-語言模型系統負責環境理解和動作規劃,而 Diffusion Transformer 系統則將這些規劃無縫轉化為具體的機器人動作指令。這種受人類認知原理啟發的架構設計,
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使用 Python 通過 OpenUSD 實現 3D 工作流自動化
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-python-to-automate-3d-workflows-with-openusd/
Wed, 07 May 2025 06:36:21 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13830
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通用場景描述 (OpenUSD) 提供了一個強大、開放且可擴展的生態系統,用于在復雜的 3D 世界中進行描述、合成、仿真和協作。從處理大型數據集和 數字孿生的 自動化工作流程,到實現游戲的實時渲染以及簡化制造和能源領域的工業運營,OpenUSD 正在轉變各行各業處理 3D 數據的方式。 Python 的腳本功能和易用性使其成為 OpenUSD 的理想合作伙伴,幫助實現任務自動化并加速開發。 在這篇博客文章中,我們將探索 Python 和 USD 之間的協同作用,并提供資源幫助您入門。 OpenUSD 主要使用 C++ 實現,為 3D 場景操作提供了高性能、高效的框架。C++ API 分為幾個關鍵包。 但是,USD 為其大多數庫提供 Python 綁定,使其無需 C++ 專業知識即可進行快速原型設計、腳本編寫和自動化。
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人工智能激勵藝術家和企業家重塑創作方式
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-inspires-artists-and-industrialists-to-reimagine-their-crafts/
Mon, 21 Apr 2025 06:12:36 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13628
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AI 幾乎已成為創新的代名詞。隨著 AI 迅速進入世界舞臺,從藝術家到更傳統的工業發明家,各種創作者和問題解決者都在從中汲取靈感。 Alexander Reben 是全球領先的 AI 優先藝術家之一,他在職業生涯中將 AI 融入到不同的藝術媒介中。 他目前的工作是探索 AI 和 robotics 技術,以及如何將這兩項先進技術相結合,從而創造出新穎的藝術。 Reben 在 NVIDIA GTC 2025 的小組討論中表示:“我一直將 2025 年稱為將藝術融入生活,將事物變為現實的一年。“如今,借助 AI 和機器人技術,想象事物與在現實生活中呈現事物之間的距離大大縮短。” 4 月 21 日是 World Creativity and Innovation Day ,一項聯合國發起的倡議,旨在慶祝各種發明和創造力,以及它們在解決和表達人類發展方面發揮的關鍵作用。
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利用 AI 更好地了解海洋
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-ai-to-better-understand-the-ocean/
Tue, 08 Apr 2025 06:27:46 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13518
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人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。 美國政府資助的非營利研究組織 MITRE 的 BlueTech 首席戰略師 Nick Rotker 說:“我們擁有的火星地圖比我們專屬經濟區的地圖要好。”“地球上大約 70% 的區域都被水覆蓋著,我們幾乎沒有探索過。” 在 GTC 大會上,Rotker 和兩位同事在一個擠滿了人的宴會廳發言,其中包括著名海洋學家兼泰坦尼克號發現者 Robert Ballard,他概述了繪制詳細的地球海洋地圖的計劃,并勾勒出了一項涉及科學、學術和企業社區的合作戰略。 有關更多信息,請參閱 探索地球海洋:使用數字孿生推動 NVIDIA On-Demand 上的數字海洋協作 。 Rotker 解釋了 MITRE 的努力如何 (至少部分) 建立在實施三臺計算機的策略上,
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人工智能如何推動氣候創新和可持續增長
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-ai-is-shaping-climate-innovation-and-sustainable-growth/
Tue, 01 Apr 2025 08:09:48 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13433
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在 GTC 2025 大會上,來自整個技術生態系統的行業領導者小組分享了他們如何使用 AI 來減輕氣候變化帶來的破壞性越來越大的影響,并幫助客戶做好準備。 NVIDIA Inception 計劃可持續未來全球負責人 Tenika Versey 主持了一場小組討論會,與會者包括 Generation Investment Management 創始合伙人 Colin le Duc、Salesforce 執行副總裁兼首席影響官 Suzanne DiBianca、Tomorrow.io 首席執行官 Shimon Elkabetz 和 NVIDIA 杰出科學家兼工程師 Karthik Kashinath。 Tomorrow.io 的首席執行官 Elkabetz 說:“當被問及是什么讓首席執行官們夜以繼日時,他們一致認為:極端天氣事件和網絡安全。“在各行各業中,
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工業設施數字孿生中的機器人仿真
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/simulating-robots-in-industrial-facility-digital-twins/
Mon, 31 Mar 2025 08:20:44 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13443
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工業企業正在采用 物理 AI 和自主系統來實現運營轉型。這涉及在工廠和倉庫中部署異構機器人車隊,包括移動機器人、 人形助手 、智能攝像頭和 AI 智能體。 為了充分利用這些支持物理 AI 的系統的全部潛力,公司依賴于其設施的 數字孿生 ,即用于模擬和優化自主系統交互方式以及執行復雜任務的虛擬環境。這種 simulation-first 方法使企業能夠在實際部署之前驗證其機器人車隊是否能夠在動態環境中進行協調和適應,從而加速向真正自主的工業運營過渡。 借助 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint ,企業能夠加速物理 AI 在工廠、倉庫和工業設施中的開發和部署。 該工作流使開發者能夠利用 傳感器仿真 和 合成數據生成 來模擬復雜的自主操作,并在實際部署之前驗證 工業數字孿生 中物理 AI 系統的性能。 本文將介紹該藍圖的組件,
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R2D2:利用 NVIDIA 研究中心的新型工作流和 AI 基礎模型,提升機器人的移動和全身控制能力
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/r2d2-advancing-robot-mobility-whole-body-control-with-ai-from-nvidia-research/
Thu, 27 Mar 2025 05:47:44 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13416
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歡迎閱讀首期“NVIDIA 機器人研究與開發摘要(R²D²)”。此技術博客系列將讓開發者和研究人員更深入地了解 NVIDIA 各個研究實驗室在物理 AI 和機器人領域的最新研究突破。 開發強大的機器人面臨著諸多重大挑戰,例如: 我們通過在自身平臺上經過驗證的先進研究來應對這些挑戰。我們的方法將前沿研究與工程工作流相結合,并在我們的 AI 和機器人平臺(包括 NVIDIA Omniverse、Cosmos、Isaac Sim 和 Isaac Lab)上進行測試。最終生成的模型、策略和數據集可作為研究人員和開發者社區的可定制參考,以適應特定的機器人開發需求。我們期待分享我們的研究成果,共同構建機器人技術的未來。 在本期 R²D² 中,您將了解以下機器人移動及全身控制的工作流及模型,以及它們如何應對機器人導航、移動和控制方面的關鍵挑戰:
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聚焦:AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驅動的颶風風險評估
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-axa-explores-ai-driven-hurricane-risk-assessment-with-nvidia-earth-2/
Tue, 25 Mar 2025 08:54:16 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13366
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大型集成對于預測僅通過歷史數據無法完全理解的罕見、高影響事件至關重要。通過模擬數千個潛在場景,它們提供了必要的統計深度,以評估風險、為極端情況做好準備,并建立抵御一個世紀以來的災難的能力。 全球保險集團 AXA 正在使用 NVIDIA Earth-2 平臺,利用先進的 AI 天氣模型和工具進行模擬,通過重現像 Milton 颶風這樣的颶風并生成數千年的假設颶風場景來改進其颶風風險評估研究。這種方法可以填補數據中的重大空白,從而加深對極端事件統計概率的理解,并改變保險行業應對災害風險的方式。 2024 年的颶風季以颶風“Milton”和“Helene”等事件為特征,凸顯了極端天氣事件對社會的破壞性影響。對于金融和保險 (FSI) 行業而言,這些罕見但災難性的事件是最需要保險的事件之一,特別是在熱帶氣旋造成重大損害的北大西洋地區。然而,準確評估此類事件的可能性是一項獨特的挑戰。
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NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生提升AI原生無線開發和靈活部署能力
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-aerial-omniverse-digital-twin-boosts-development-of-ai-native-wireless-and-deployment-flexibility/
Wed, 19 Mar 2025 08:43:19 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13260
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在 AI 與先進 5G 和即將推出的 6G 技術融合的推動下,無線行業正處于轉型的邊緣,這些技術可為數十億 AI 驅動的端點提供無與倫比的速度、超低延遲和無縫連接。具體而言,6G 將采用 AI 原生技術,實現集成感知和通信,支持擴展現實和全息接口等沉浸式技術,并借助 AI 將網絡性能、頻譜效率和能效提升到新的水平。要充分發揮 AI 原生 5G 和 6G 無線網絡的潛力,需要在網絡設計、仿真、部署和測試方面采用創新方法。 在 NVIDIA GTC 2024 大會上,我們推出了 Aerial Omniverse 數字孿生 (AODT) ,這是一個使用 NVIDIA Omniverse 構建的 AI 原生數字孿生平臺,專為 5G 和 6G 無線系統的前沿研究和開發 (R&D) 而設計。 AODT 的主要特性包括: 今年,我們宣布擴展 AODT 功能,
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NVIDIA Earth-2 為阿聯酋的區域 AI 天氣預報提供支持
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-earth-2-powers-regional-ai-weather-forecasting-in-the-united-arab-emirates/
Wed, 19 Mar 2025 08:39:11 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13257
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在阿聯酋 (UAE) ,極端天氣事件破壞日常生活、延誤航班、危及交通并使城市規劃復雜化。白天的高溫限制了人類在戶外的活動,而濃霧則是導致嚴重且往往致命的車禍的常見原因。與此同時,2024 年是該國 75 年來最強烈的降水事件,在通常干旱的地區引發了嚴重的洪水。 G42 是一家總部位于阿聯酋的領先 AI 和云計算公司 ,開發了先進的區域生成式 AI 預測系統,能夠以高達 200 米的分辨率預測阿聯酋的各種氣象事件。在本文中,我們展示了 G42 如何使用 NVIDIA GPUs 和 Earth-2 平臺構建此系統。 在阿聯酋,區域天氣預報在應對極端天氣事件(例如暴雨、濃霧、沙塵暴和酷熱)帶來的挑戰方面發揮著至關重要的作用,這些事件可能會造成基礎設施損壞,并破壞交通、物流和公共安全。除了這些緊迫的問題之外,局部天氣預報對于能源轉型也至關重要,因為它可以為將可再生能源納入電網提供信息,
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NVIDIA 推出用于機器人仿真的開源物理引擎 Newton
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/announcing-newton-an-open-source-physics-engine-for-robotics-simulation/
Tue, 18 Mar 2025 04:36:14 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13308
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物理 AI 模型使機器人能夠自主感知、解釋、推理現實世界并與之交互。加速計算和仿真是開發新一代機器人的關鍵。 物理學在機器人仿真中發揮著至關重要的作用,為在真實環境中準確虛擬呈現機器人行為和交互奠定了基礎。借助這些仿真器,研究人員和工程師可以安全、加速且經濟高效地訓練、開發、測試和驗證機器人控制算法和原型設計。 機器人仿真建立在基本的物理定律之上,包括質量和動量守恒、剛體和軟體動力學、接觸和摩擦以及執行器建模。這些原則用于預測機器人在各種場景和環境中的行為方式,例如在使用 GPU、DPU 或其他硬件加速器時的響應。 然而,仿真往往無法完全匹配現實,這一問題被稱為“仿真與現實(sim-to-real)的差距”。機器人開發者需要一個統一、可擴展且可定制的解決方案,既能模擬現實世界的物理特性,又能處理復雜行為(包括與自定義求解器的交互),并支持高可靠性等功能。
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使用 OpenUSD 實現模塊化和可擴展的機器人仿真和開發
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-openusd-for-modular-and-scalable-robotic-simulation-and-development/
Tue, 18 Mar 2025 04:25:42 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13305
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在 物理 AI 飛速發展的推動下 ,機器人領域正在經歷重大變革。這一演變加快了新機器人解決方案的上市時間,增強了人們對其安全能力的信心,并有助于 為工廠和倉庫中的物理 AI 提供動力支持 。 在 GTC 上宣布推出的 Newton 是一款開源、可擴展的物理引擎,由 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 共同開發,旨在推動機器人學習和開發。 NVIDIA Cosmos 作為基于開放模型許可的世界基礎模型 (WFM) 平臺推出,旨在加速自動駕駛汽車和機器人等自主機器的物理 AI 開發。 最新發布的 NVIDIA Omniverse Kit SDK 107 是機器人應用的另一個重要里程碑。它升級到 OpenUSD 版本 24.05,同時更新了 Python、C++和 Linux ABI。NVIDIA Isaac Sim 5.0…
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借助 NVIDIA DGX 云無服務器推理在云環境中無縫擴展人工智能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/seamlessly-scale-ai-across-cloud-environments-with-nvidia-dgx-cloud-serverless-inference/
Tue, 18 Mar 2025 02:07:41 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13272
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NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一種自動擴展 AI 推理解決方案,可實現快速可靠的應用部署。 DGX Cloud Serverless Inference 由 NVIDIA Cloud Functions (NVCF) 提供支持,可在多云和本地環境中提取多集群基礎設施設置,以處理 GPU 加速的工作負載。 無論是管理 AI 工作負載、高性能計算 (HPC) 、AI 模擬,還是容器化應用程序,該平臺都能讓您在抽象底層基礎設施的同時進行全球擴展。一次部署,隨處擴展。 獨立軟件供應商 (ISV) 在部署和擴展 AI 應用時經常面臨挑戰。這些應用程序需要在全球范圍內或更接近客戶基礎設施所在的位置進行部署。這可能需要在多個云、數據中心和地理區域進行部署,從而導致復雜的基礎設施運營。Serverless AI 推理通過在云、
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使用 NVIDIA AI Blueprint 構建實時多模態 XR 應用以進行視頻搜索和摘要
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-real-time-multimodal-xr-apps-with-nvidia-ai-blueprint-for-video-search-and-summarization/
Tue, 11 Mar 2025 06:43:16 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13357
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隨著 生成式 AI 和視覺基礎模型的最新進展,VLM 呈現了新一波視覺計算浪潮,其中模型能夠實現高度復雜的感知和深度上下文理解。這些智能解決方案為增強 XR 設置中的語義理解提供了一種很有前景的方法。通過集成 VLM,開發者可以顯著改進 XR 應用解釋用戶操作以及與用戶操作交互的方式,使其響應速度更快、更直觀。 本文將向您介紹如何利用 NVIDIA AI Blueprint 進行視頻搜索和摘要 ,以及如何增強 Blueprint 以支持 XR 環境中的音頻。我們介紹了實時語音識別和沉浸式交互的分步過程——從設置環境到無縫集成。 借助對話式 AI 功能增強 XR 應用,為用戶帶來更加身臨其境的體驗。通過創建在 XR 環境中提供 Q&A 功能的生成式 AI 智能體,用戶可以更自然地進行交互并獲得即時幫助。多模態 AI 智能體處理并合成多種輸入模式,例如視覺數據 (例如 XR…
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