OGX – NVIDIA 技術博客
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Thu, 24 Jul 2025 07:33:36 +0000
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借助 NVIDIA Isaac 在醫療健康領域推動 AI 機器人開發
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/driving-ai-powered-robotics-development-with-nvidia-isaac-for-healthcare/
Wed, 16 Jul 2025 07:30:53 +0000
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世界衛生組織預測，到 2030 年，全球將短缺外科醫生、放射科醫生和護士等 1500 多萬醫護人員。在美國，到 2034 年，醫生缺口可能達到 124000 名。不斷增長的需求、人口老齡化以及有限的人力資源正在將醫療健康系統推向崩潰邊緣。 AI 機器人系統提供了前進的道路。從自動化手術子任務和優化手術室設置，到加速診斷和實現遠程程序，機器人技術正在幫助擴展護理、減輕臨床工作人員的負擔并改善治療效果，尤其是在服務水平落后的地區。 1000 多臺通過 FDA 認證的 AI 醫療設備和 400 多個醫療機器人平臺正在開發中，一個充滿活力的創新生態系統正在形成。然而，實際部署仍然困難重重。開發者面臨的主要挑戰包括： 適用于醫療健康行業的 NVIDIA Isaac 是一個專用平臺，可加速 AI 醫療機器人的仿真、訓練和部署。它將強大的 NVIDIA 三計算機架構引入醫療機器人，
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多代理 AI 和 GPU 驅動的聲音轉文本技術創新
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/multi-agent-ai-and-gpu-powered-innovation-in-sound-to-text-technology/
Tue, 22 Oct 2024 03:29:45 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11629
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自動音頻字幕 (Automated Audio Captioning) 任務的核心是從音頻輸入中生成自然語言描述。鑒于輸入 (音頻) 和輸出 (文字) 之間的不同模式，AAC 系統通常依靠 audio encoder 從聲音中提取相關信息，表示為 feature vectors，然后 decoder 用于生成文本描述。 這一研究領域對于開發使機器能夠更好地解釋周圍聲學環境并與之交互的系統至關重要。意識到其重要性的 Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events（DCASE）社區自 2020 年以來舉辦了年度 AAC 競賽，吸引了全球超過 26 個學術界和行業的團隊參加。 收聽 Audio Example of a Recording Environment in a Forest 的結果。
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