NVIDIA 點播 – NVIDIA 技術博客
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Wed, 22 Jan 2025 06:45:28 +0000
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利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/strengthening-climate-resilience-with-ai-powered-flood-modeling-and-3d-visualizations/
Wed, 15 Jan 2025 06:43:24 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12706
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AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中,RSS-Hydro 的 Guy Schumann 和 Guillaume Gallion 將探索新一代地理空間應用和高保真可視化 (包括 NVIDIA Omniverse ) 如何通過為決策制定、公眾教育和救災人員訓練提供動態工具來增強抗災能力。 他們深入探討了 FloodSENS 等 AI 驅動的平臺如何結合使用衛星和傳感器數據以及在 NVIDIA GPUs 上運行的機器學習模型來創建高度準確的洪水地圖,即使在云量等具有挑戰性的條件下也是如此。 主要技術和方法包括: FloodSENS 平臺 FloodSENS 是一款由機器學習驅動的洪水繪圖工具,使用基于光學衛星數據訓練的 U-Net 模型。它通過集成數字高程模型 (DEM) 和水流量網格等輔助數據集,
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12706
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深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deep-learning-model-boosts-accuracy-in-long-range-weather-and-climate-forecasting/
Thu, 14 Nov 2024 07:10:24 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12035
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華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型,該模型結合了大氣和海洋數據來設定新的氣候和天氣預報準確性標準。 在此 NVIDIA GTC 2024 會議中,Durran 介紹了一些技術,這些技術可以減少對傳統參數化的依賴,使模型能夠繞過天氣預報中常見的許多近似值。HEALPix 網格(從天文學中借鑒的網格)通過準確呈現地球的球形形狀來提高空間精度,消除失真,從而實現更精確的全球預報。 該模型能夠以最小的漂移生成可靠的長期預測,使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 進行快速訓練,使用 NVIDIA PhysicsNeMo 在模擬中集成機器學習,并使用 NVIDIA Omniverse 實現高保真可視化,從而提高氣候預測的準確性和可解釋性。 您將學習構建準確、長期的地球系統模型的高級方法,包括:
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機器人家務技能培訓
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/teaching-robots-to-tackle-household-chores/
Wed, 30 Oct 2024 09:51:31 +0000
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機器人可以承擔重復性或耗時的任務,從而使日常生活變得更加輕松。在 2024 年的 NVIDIA GTC 大會上,斯坦福大學的研究人員推出了 BEHAVIOR-1K,這是一項主要基準測試,旨在訓練機器人執行 1,000 項真實世界的活動,例如折疊衣物、烹飪早餐和清理派對后的場地。 OmniGibson 是一個先進的模擬環境,用于加速基于 NVIDIA Omniverse 平臺的具體 AI 研究。借助 OmniGibson,他們專注于訓練機器人掌握可直接應用于現實環境(從家庭輔助到工作場所等)的實用技能。 作為讓機器人技術用于日常輔助這一更廣泛計劃的一部分,BEHAVIOR-1K 基準測試側重于將先進的機器人功能帶入現實,并讓人們有時間參與他們喜歡的活動。 請關注 會議的 PDF 格式 ,其中詳細介紹了 BEHAVIOR-1K 如何利用從涉及 1,400…
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