NIM Agent Blueprint – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 22 Jan 2025 06:37:04 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 為客戶服務保護 AI 智能體 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-to-safeguard-ai-agents-for-customer-service-with-nvidia-nemo-guardrails/ Thu, 16 Jan 2025 06:23:28 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12699 Continued]]> AI 代理為 企業擴展和提升客戶服務以及支持交互提供了重要機會。這些客服人員可自動處理日常查詢并縮短響應時間，從而提高效率和客戶滿意度，幫助組織保持競爭力。 但是，除了這些優勢之外， AI 智能體也存在風險 。 大語言模型（LLMs） 容易生成不當內容或離題內容，并且容易受到“jailbreak”攻擊。為了充分發揮生成式 AI 在客戶服務中的潛力，實施可靠的 AI 安全措施至關重要。 本教程為 AI 構建者提供了切實可行的步驟，以便將基本的安全措施集成到適用于客戶服務應用的 AI 智能體中。它展示了如何利用 NVIDIA NeMo Guardrails ，一種可擴展的鐵路編排平臺，包括作為 NVIDIA NIM 微服務提供的以下三個新的 AI 保障模型： 通過本教程，您將學習如何部署 AI 智能體，在保持客戶信任和品牌完整性的同時提供快速、準確的響應。

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]]> 12699 借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白質工程中的生成式蛋白質粘結劑設計 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerate-protein-engineering-with-the-nvidia-bionemo-blueprint-for-generative-protein-binder-design/ Mon, 13 Jan 2025 09:43:07 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12635 Continued]]> 設計一種能在藥物研發中專門結合標的治療性蛋白質是一項艱巨的挑戰。傳統工作流程通常是一個艱苦的試錯過程，需要對數千個候選項進行迭代，而每一輪合成和驗證都需要數月甚至數年的時間。考慮到人類蛋白質的平均長度為 430 個氨基酸，可能的設計數量相當于 位序列，實際上是無限量，遠遠超過宇宙中的原子數 ()。 用于生成式蛋白質粘結劑設計的 NVIDIA BioNeMo Blueprint 是藥物研發平臺的參考工作流，可幫助這些平臺使用生成式 AI 和 GPU 加速的微服務，以智能方式瀏覽這一龐大的搜索空間。系統不會進行強力猜測，而是會引導用戶找到結構受限的穩定粘結劑，從而大幅減少迭代次數并縮短發現時間。本文將展示藥物研發公司的研究人員如何在簡化的 GPU 加速工作流程中快速生成從初始標序列到經過驗證的穩定配合物的新型蛋白質粘結劑。 NVIDIA NIM 微服務 是模塊化的云原生組件，

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]]> 12635 借助 2D 和 3D 數字人虛擬形象擴展 AI 智能體界面選項 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/expanding-ai-agent-interface-options-with-2d-and-3d-digital-human-avatars/ Fri, 22 Nov 2024 07:29:09 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12044 Continued]]> 在與 生成式 AI 應用程序交互時，用戶有多種通信選項 – 文本、語音或通過數字化的虛擬形象。 傳統聊天機器人或 Copilot 應用具有文本界面，用戶可在其中輸入查詢并接收基于文本的響應。對于免持通信，語音人工智能技術如 自動語音識別 (ASR) 和 文本轉語音 (TTS) 促進了口頭互動，非常適合電話客戶服務等場景。此外，將數字化虛擬形象與語音能力相結合，可為用戶提供更具動態性的界面，以便用戶以直觀方式與應用互動。根據 Gartner 的預測，到 2028 年，擁有 500 名以上員工的組織中，45% 的組織將利用員工人工智能虛擬形象來擴展人力資本能力。1 數字虛擬形象的風格差異很大，一些用例受益于逼真的 3D 或 2D 虛擬形象，而其他用例使用風格化或卡通化的虛擬形象時效果更好。 要開始創建逼真的數字人，

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]]> 12044 構建生成式 AI OpenUSD 應用，呈現準確品牌的營銷視覺效果 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-a-generative-ai-openusd-app-for-brand-accurate-marketing-visuals/ Tue, 19 Nov 2024 09:38:22 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12205 Continued]]> 如今，品牌及其創意機構承受著巨大的壓力，需要大規模地創建和提供高質量、準確的產品圖片，從活動關鍵視覺效果到電子商務包裝截圖等。面向受眾的內容，如個性化和本地化視覺變化，增加了制作的復雜性。 制作成本、短時間線、資源和維護品牌身份都是營銷團隊創建更多資產和更具針對性的內容的重復障礙。 例如，意式特濃咖啡制造商可能希望在即將推出的產品中面向廣泛的受眾，從居住在城市的年輕專業人士到在鄉村享受退休生活的老一代。歷史上，這需要多個工作流程、地點、團隊和審查周期來執行，而這通常是不可能的，這會限制營銷團隊用于定位的可用內容。 為了大規模地為廣泛的受眾群體生成高質量、品牌準確的內容，創意團隊現在可以利用生成式 AI 工作流。將生成式 AI 集成到用于生成準確的視覺資產和制作內容的工具和應用中，可以為內容供應鏈帶來新的可能性和效率。 許多開發者已經在努力將其變為現實。 在本文中，

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]]> 12205 借助 NVIDIA AI Workbench 實現混合環境下的無縫協作和快速原型設計 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/frictionless-collaboration-and-rapid-prototyping-in-hybrid-environments-with-nvidia-ai-workbench/ Mon, 04 Nov 2024 06:25:17 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11830 Continued]]> NVIDIA AI Workbench 是一款免費的開發環境管理器，可簡化所選系統上的數據科學、AI 和機器學習（ML）項目。其目標是提供一種無縫的方式，以便在 PC、工作站、數據中心和云上以及跨 PC、工作站、數據中心和云進行創建、計算和協作。基本用戶體驗非常簡單： 本文將探討 10 月發布的 NVIDIA AI Workbench 的亮點，這是自 GTC 2024 大會上推出產品以來最重要的一次發布，也是朝著完整產品愿景邁出的一大步。 本節將詳細介紹最新版本中的主要新功能和用戶請求的更新。 主要的新功能包括： 用戶請求的更新： 以前，AI Workbench 只支持主分支上的單個整體式提交。用戶必須手動管理分支和合并，這就造成了各種類型的混淆，尤其是在解決合并沖突方面。現在，用戶可以直接在 Desktop App 和 CLI 中管理分支、

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]]> 11830 借助 NVIDIA NIM 智能體藍圖創建客戶服務 AI 虛擬助理的三大核心組件 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/three-building-blocks-for-creating-ai-virtual-assistants-for-customer-service-with-an-nvidia-nim-agent-blueprint/ Wed, 23 Oct 2024 05:13:49 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11694 Continued]]> 在當今快節奏的商業環境中，提供卓越的客戶服務已不再是一種好事情，而是一種必要條件。無論是解決技術問題、解決計費問題，還是提供服務更新，客戶都期望在方便時得到快速、準確和個性化的響應。然而，實現這種服務水平面臨重大挑戰。 傳統方法，例如靜態腳本或手動流程，通常在提供個性化和實時支持方面存在不足。此外，許多客戶服務運營依賴于敏感和零碎的數據，這些數據受嚴格的數據治理和隱私法規的約束。隨著生成式 AI 的興起，公司旨在通過提高運營效率、降低成本和最大限度地提高投資回報率（ROI）來革新客戶服務。 將 AI 集成到現有系統會帶來透明度、準確性和安全性方面的挑戰，這些挑戰可能會阻礙采用并中斷工作流程。為此，公司正在利用由生成式 AI 提供支持的虛擬助理來管理各種任務，進而縮短響應時間并釋放資源。 本文概述了開發者如何使用 AI 虛擬助理 NVIDIA NIM 智能體藍圖 （NVIDIA…

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