新聞

2025年 7月 29日

使用全新?NVIDIA Llama?Nemotron?Super v1.5?構建更加準確、高效的?AI?智能體

AI 智能體現在已經能夠解決多步驟問題、編寫生產級代碼并在多個領域擔任通用助手。但要充分發揮其潛力，
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2025年 7月 29日

FourCastNet 3 借助可擴展的幾何機器學習實現快速準確的大型集成天氣預報

FourCastNet3 (FCN3) 是 NVIDIA Earth-2 的最新 AI 全球天氣預報系統。
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2025年 7月 28日

新的 GB300 NVL72 功能如何為 AI 提供穩定的動力

電網的設計目的是支持相對穩定的負載，例如照明、家用電器和以恒定功率運行的工業機器。但如今的數據中心，尤其是運行 AI 工作負載的數據中心，
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2025年 7月 17日

黑客松獲獎者借助 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 讓代理式 AI 如生

學習新工具包的最佳方式是構建一些真實的東西，這正是開發者在最近的 NVIDIA NeMo Agent 工具包黑客松上所做的。在兩周的時間里，
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2025年 7月 16日

借助 NVIDIA Isaac 在醫療健康領域推動 AI 機器人開發

世界衛生組織預測，到 2030 年，全球將短缺外科醫生、放射科醫生和護士等 1500 多萬醫護人員。在美國，到 2034 年，
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2025年 7月 15日

NVIDIA Dynamo 新增對亞馬遜云科技服務的支持，可大規模提供經濟高效的推理

亞馬遜云科技 (AWS) 開發者和解決方案架構師現在可以在基于 NVIDIA GPU 的 Amazon EC2 上使用 NVIDIA…
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2025年 7月 15日

借助亞馬遜云科技上的?NVIDIA Run:ai?加速?AI?模型編排

在開發和部署高級 AI 模型時，訪問可擴展的高效 GPU 基礎設施至關重要。但是，在云原生、容器化環境中管理此基礎設施可能既復雜又昂貴。
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2025年 7月 10日

從 TB 級到一站式解決方案：AI 驅動的氣候模型走向主流

在了解地球不斷變化的氣候的競賽中，速度和準確性至關重要。但當今使用最廣泛的氣候模擬器往往難以滿足需求：由于計算能力的限制，
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2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了動態梯度、DMRG 和模擬加速

NVIDIA cuQuantum 是一個包含優化庫和工具的 SDK，可將電路和設備級別的量子計算模擬加速幾個數量級。
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2025年 7月 7日

提出一個維基百科規模的問題：如何利用數百萬 token 的實時推理使世界更加智能

現代 AI 應用越來越依賴于將龐大的參數數量與數百萬個令牌的上下文窗口相結合的模型。無論是經過數月對話的 AI 智能體、
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2025年 7月 2日

NVIDIA Omniverse：開發者需要了解的關于遷移遠離啟動程序的重點

為了繼續努力確保 NVIDIA Omniverse 成為開發者優先平臺，NVIDIA 將于 10 月 1 日棄用 Omniverse…
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2025年 6月 27日

AI 分析護士觀察記錄以降低患者危險

研究人員開發了一款 AI 賦能的工具，可以分析護士的輪班筆記，從而比傳統方法更早地識別入院患者的健康狀況可能惡化或處于“崩潰”的邊緣…
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2025年 6月 26日

在 NVIDIA Jetson 和 RTX 上運行 Google DeepMind 的 Gemma 3n

截至今日，NVIDIA 現已支持在 NVIDIA RTX 和 Jetson 上全面推出 Gemma 3n。上個月，
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2025年 6月 24日

隆重推出 NVFP4，實現高效準確的低精度推理

為了充分利用 AI，優化至關重要。當開發者考慮優化用于推理的 AI 模型時，通常會想到量化、蒸餾和剪枝等模型壓縮技術。毫無疑問，
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2025年 6月 24日

NVIDIA Run:ai 和 Amazon SageMaker HyperPod 攜手簡化復雜 AI 訓練管理

NVIDIA Run:ai 和 Amazon Web Services 引入了集成，使開發者能夠無縫擴展和管理復雜的 AI 訓練工作負載。
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2025年 6月 18日

搶先體驗 NVIDIA GB200 系統如何幫助 LMarena 構建評估 LLM 的模型

在 NVIDIA 和 Nebius 的幫助下，加州大學伯克利分校的 LMArena 可以更輕松地了解哪些大語言模型在特定任務中表現出色。
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