NeMo Microservices

2025年 4月 29日

NVIDIA 的首個版本 NIM 運算符簡化了推理工作流的部署和生命周期管理 NVIDIA NIM 微服務，減少 MLOps、

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2025年 4月 23日

企業數據不斷變化。隨著時間的推移，這給保持 AI 系統的準確性帶來了重大挑戰。隨著企業組織越來越依賴代理式 AI 系統來優化業務流程，

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2024年 11月 22日

在與生成式 AI 應用程序交互時，用戶有多種通信選項 – 文本、語音或通過數字化的虛擬形象。

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2024年 11月 20日

領先的醫療健康組織正在轉向生成式 AI，以幫助構建能夠帶來挽救生命影響的應用。這些組織包括印度理工學院 – IIT Madras 大腦中心。

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2024年 10月 23日

在當今快節奏的商業環境中，提供卓越的客戶服務已不再是一種好事情，而是一種必要條件。無論是解決技術問題、解決計費問題，還是提供服務更新，

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2024年 10月 15日

隨著企業越來越多地采用 AI 技術，他們面臨著高效開發、保護和持續改進 AI 應用以利用其數據資產的復雜挑戰。

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2024年 9月 19日

全球能源技術公司 SLB 宣布，在與 NVIDIA 的長期合作中，能源行業生成式 AI 解決方案的開發和擴展是一個新的里程碑。

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2024年 7月 8日

對于在當今全球化商業環境中運營的企業而言，多語種大型語言模型(LLM）的重要性與日俱增。隨著企業跨越國界和文化擴展業務，

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2024年 6月 17日

NVIDIA 運營著世界上最大、最復雜的供應鏈之一。我們建造的超級計算機通過數百英里的高速光纜連接數萬個 NVIDIA GPU。

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2024年 5月 17日

在當今的全球化世界中，AI 系統理解和溝通不同語言的能力變得越來越重要。大型語言模型 (LLMs) 徹底改變了自然語言處理領域，

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2024年 5月 17日

在第一部分中，我們討論了如何訓練單語分詞器，并將其與預訓練 LLM 的分詞器合并，以形成多語言分詞器。在本文中，

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2024年 3月 27日

隨著大型語言模型(LLM) 在企業 AI 應用中獲得更多吸引力，定制化模型理解和集成特定行業術語、

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