NeMo Guardrails

2025年 5月 7日
概念驅動的 AI 教學助手引導學生獲得更深入的見解
在當今的教育環境中,生成式 AI 工具既帶來了福音,也帶來了挑戰。雖然這些工具提供了前所未有的信息獲取途徑,但也引發了對學術誠信的新擔憂。
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2025年 4月 23日
使用 NVIDIA NeMo 微服務,通過數據飛輪增強 AI 智能體
企業數據不斷變化。隨著時間的推移,這給保持 AI 系統的準確性帶來了重大挑戰。隨著企業組織越來越依賴 代理式 AI 系統 來優化業務流程,
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2025年 4月 9日
在 NVIDIA NeMo Guardrails 中使用 Cleanlab 可信語言模型防止 LLM 幻覺
隨著越來越多的企業將 Large Language Models (LLM) 集成到其應用中,他們面臨著一個嚴峻的挑戰:
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2025年 3月 3日
衡量 AI Guardrails 在生成式 AI 應用中的有效性和性能
保護 AI 智能體和其他對話式 AI 應用,以確保安全、品牌和可靠的行為,這對企業至關重要。
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2025年 2月 25日
定義 LLM 紅色團隊
在一項活動中,人們為生成式 AI 技術 (例如大語言模型 (LLMs)) 提供輸入,以確定輸出是否會偏離可接受的標準。
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2025年 1月 16日
如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 為客戶服務保護 AI 智能體
AI 代理為 企業擴展和提升客戶服務以及支持交互提供了重要機會。這些客服人員可自動處理日常查詢并縮短響應時間,從而提高效率和客戶滿意度,
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2024年 12月 6日
使用 NVIDIA NeMo Guardrails 實現內容審核和安全性檢查
鑒于用戶生成的內容和這些系統管理的外部數據量龐大,內容審核在由生成式 AI 提供支持的 檢索增強生成 (RAG) 應用中變得至關重要。
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