NeMo Customizer

2025年 6月 17日

微調 LLMOps 以實現快速模型評估和持續優化

大語言模型 (LLM) 為各行各業帶來了前所未有的機遇。然而，將 LLM 從研發轉向可靠、可擴展和可維護的生產系統會帶來獨特的運營挑戰。
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2025年 5月 14日

使用先進的開放式后訓練數據集構建自定義推理模型

合成數據已成為大語言模型 (LLM) 后訓練程序的標準組成部分。使用從單個或一組經商業許可的開源 LLM 中合成生成的大量示例，
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2025年 4月 23日

使用 NVIDIA NeMo 微服務，通過數據飛輪增強 AI 智能體

企業數據不斷變化。隨著時間的推移，這給保持 AI 系統的準確性帶來了重大挑戰。隨著企業組織越來越依賴 代理式 AI 系統 來優化業務流程，
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