Microservices

2024年 9月 10日
借助 NVIDIA NeMo Curator 簡化域自適應預訓練的數據處理
大語言模型(LLMs)的領域自適應預訓練(DAPT)是構建特定領域模型的重要步驟。與現成的開放或商用模型相比,
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2024年 7月 31日
利用 NVIDIA NeMo Curator 整理用于 LLM 參數高效微調的自定義數據集
在最近的一篇博文中,我們討論了如何使用 NVIDIA NeMo Curator 整理自定義數據集,
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2024年 7月 29日
使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服務構建 VLM 驅動的視覺 AI 代理
傳統的視頻分析應用程序及其開發工作流通常基于固定功能且受限的模型構建,這些模型旨在僅檢測和識別一組選定的預定義對象。 借助生成式 AI、
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2024年 6月 24日
NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的實時視覺 AI 從數字孿生到云原生部署
隨著視覺人工智能復雜性的增加,精簡的部署解決方案對優化空間和流程至關重要。NVIDIA 通過 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 18日
使用 YOLOv8 和 NVIDIA JetPack 6.0 生成交通洞察
智能交通系統(ITS)的應用在現代城市環境中變得越來越有價值和普遍。使用 ITS 應用程序的好處包括: 重要的是,這些系統需要在邊緣處理信息,
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2024年 6月 4日
借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務,現已正式發布
NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持,為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo 定制器輕松微調和對齊 LLM
隨著 大型語言模型(LLM) 在企業 AI 應用中獲得更多吸引力,定制化模型 理解和集成特定行業術語、
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Curator 擴展和整理用于 LLM 訓練的高質量數據集
大型語言模型 (LLM) 是提高運營效率和推動創新的強大工具。NVIDIA NeMo 微服務 旨在簡化構建和部署模型的流程。
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2024年 3月 18日
借助 NVIDIA NeMo 微服務簡化自定義生成式 AI 開發
在全球范圍內,企業正在意識到 生成式 AI 模型。他們競相在聊天機器人、虛擬助理、編碼副駕駛等各種應用中采用這些模型。
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2024年 3月 18日
借助 NVIDIA NeMo Retriever,將企業數據轉換為可行見解
在每個行業和每個工作職能部門,生成式 AI 正在激發組織內部的潛力,它將數據轉化為知識,并使員工能夠更高效地工作。
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2024年 3月 18日
NVIDIA NIM 提供經過優化的推理微服務,用于大規模部署 AI 模型
數字生成的生成式 AI 采用率一直很高。在 2022 年推出 OpenAI 聊天 GPT 的推動下,
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