Media & Entertainment

2024年 9月 16日

借助 NVIDIA Maxine 和 Texel 實現大規模協調創新

NVIDIA Maxine AI 開發者平臺是一套 NVIDIA NIM 微服務、云加速微服務和 SDK，
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2024年 9月 11日

實現可定制的 GPU 加速視頻轉碼流程

如今，視頻占據互聯網流量的80％以上。這些內容由各種設備生成并在各種設備上使用，包括IoT設備、智能手機、計算機和電視。
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2024年 8月 14日

視頻：使用 NVIDIA Holoscan 構建實時媒體應用程序的 AI 基礎架構解決方案

適用于媒體的 NVIDIA Holoscan 是一個軟件定義、AI 啟用的平臺，允許直播視頻流程在與 AI 相同的基礎設施上運行。
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2024年 8月 12日

利用 NVIDIA Maxine AI 開發者平臺和 VideoRequest 實現視頻通信升級

有效的視頻通信對每個在線溝通者來說都非常重要。對企業、教育工作者和內容創作者而言，這一點尤為關鍵。
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2024年 7月 29日

借助 NVIDIA Maxine 實現遠程呈現和新一代數字人技術的突破

在本周的 SIGGRAPH 2024 上，NVIDIA 將展示 NVIDIA Maxine AI 開發者平臺的最新進展，
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2024年 7月 24日

利用 OpenUSD 構建產品配置器

從廣告公司到軟件供應商的開發者都在助力全球品牌通過產品配置器解決方案為數字體驗和視覺故事提供超個性化體驗。
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2024年 6月 26日

使用適用于 HEVC 的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 12.2 提高視頻質量

NVIDIA 視頻編解碼器 SDK為 Windows 和 Linux 上的硬件加速視頻編碼和解碼提供了一套全面的 API 集。The 12.
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2024年 6月 10日

Reallusion 借助 NVIDIA AI 打造栩栩如生的數字角色

在當今的數字時代，對于希望將愿景變為現實的電影制作人、游戲開發者和內容創作者而言，創作逼真的動畫人物至關重要。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 無縫部署大量 LoRA Adapters

最新的先進基礎大型語言模型 (LLM) 擁有數十億個參數，并已在數萬億個輸入文本標記上進行了預訓練。它們通常在各種用例上都取得了驚人的成果，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型優化器加速生成人工智能推理性能，現已公開

在快速發展的環境中，生成人工智能的發展對加速推理速度的需求仍然是一個緊迫的問題。隨著模型規模和復雜性的指數級增長，
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2024年 4月 2日

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 調整和部署 LoRA LLM

大型語言模型 (LLM) 可以從大量文本中學習，并為各種任務和領域生成流暢、一致的文本，從而徹底改變自然語言處理 (NLP)。然而，
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2024年 3月 21日

重新思考如何訓練 Diffusion 模型

在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后，我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考 生成式 AI 研究聚焦：
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2024年 3月 14日

在 LLM 架構中應用多專家模型

多專家模型 (MoE) 大型語言模型 (LLM) 架構最近出現了，無論是在 GPT-4 等專有 LLM 中，還是在開源版本的社區模型中，
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2024年 3月 12日

使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 計算視頻質量

視頻質量指標用于評估視頻內容的保真度。它們提供一致的量化測量，用于評估編碼器的性能。 VMAF 將人類視覺建模與不斷發展的機器學習技術相結合，
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