LSTM – NVIDIA 技術博客
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Thu, 09 Feb 2023 03:09:29 +0000
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針對 NVIDIA GPU 的低延遲交易和快速回測的深度神經網絡基準
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/benchmarking-deep-neural-networks-for-low-latency-trading-and-rapid-backtesting-on-nvidia-gpus/
Thu, 02 Feb 2023 03:02:44 +0000
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降低對新市場事件的響應時間是算法交易的一個驅動力。對延遲敏感的交易公司通過在其系統中部署諸如現場可編程門陣列( FPGA )和專用集成電路( ASIC )等低級別硬件設備來跟上金融電子市場不斷增長的步伐。 然而,隨著市場變得越來越高效,交易者需要依靠更強大的模型,如深度神經網絡( DNN )來提高盈利能力。由于在低級別硬件設備上實現此類復雜模型需要大量投資,通用 GPU 為 FPGA 和 ASIC 提供了一種可行、經濟高效的替代方案。 NVIDIA 在 STAC 審計的 STAC-ML 推理基準 中證明,1 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可以以低延遲一致地運行 LSTM 模型推斷。這表明, GPU 可以替代或補充現代交易環境中通用性較差的低級硬件設備。 具有長短期記憶的深度神經網絡( LSTM )是時間序列預測的成熟工具。它們也適用于現代金融。
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