linear programming – NVIDIA 技術博客
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Wed, 09 Oct 2024 07:51:41 +0000
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NVIDIA cuOpt 加速大型線性編程問題解決
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerate-large-linear-programming-problems-with-nvidia-cuopt/
Tue, 08 Oct 2024 07:46:10 +0000
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在過去一個世紀中，從 單純形 到 內部點法（IPM），線性編程（LP）求解器的演進取得了許多重大里程碑式的發展。 原始對偶線性編程（PDLP） 的引入又帶來了另一項重大進展。 NVIDIA cuOpt 現已實施具有 GPU 加速功能的 PDLP。利用先進算法、NVIDIA 硬件、專用 CUDA 功能和 NVIDIA GPU 庫，cuOpt LP 求解器的性能比基于 CPU 的求解器快了 5000 倍以上。 本文將探討 LP 求解器算法的關鍵組件、LP 中的 GPU 加速，以及 Mittelmann 基準測試 和 最小成本流問題 實例上的 cuOpt 性能。 LP 是一種涉及優化線性目標函數的方法，受一組線性約束。 假設情況：在土地、種子和化肥方面的限制條件下，農民必須決定種植哪些菜以及以何種數量實現利潤最大化。目標是盡快確定最佳收入，
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