LangChain

2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 構建您的人工在環 AI 智能體首秀

由 大語言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能體 可幫助組織簡化和減少手動工作負載。這些智能體使用多層迭代推理來分析問題、設計解決方案，
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2024年 11月 19日

使用 NVIDIA NIM 和 LangChain 創建自定義 Slackbot LLM 智能體

在現代商業的動態世界中，通信和高效的工作流對成功至關重要，人工智能（AI）解決方案已經成為競爭優勢。
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2024年 10月 1日

使用 NVIDIA AI 端點和 Ragas 對醫療 RAG 的評估分析

在快速發展的醫學領域，尖端技術的集成對于增強患者護理和推進研究至關重要。其中一項創新是 檢索增強生成（RAG），
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2024年 7月 30日

利用重新排名技術增強 RAG 管道性能

在快速發展的 AI 驅動應用程序格局中，重新排名已成為提高企業搜索結果的準確性和相關性的關鍵技術。通過使用先進的機器學習算法，
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2024年 5月 31日

使用 LangChain 模板和 NVIDIA NeMo Guardrails 構建更安全的 LLM 應用

易于部署的參考架構可以幫助開發者通過自定義 LLM 用例更快地投入生產。LangChain 模板是一種創建、共享、維護、
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2024年 5月 8日

使用 NVIDIA AI LangChain AI 端點構建 RAG 管道的提示

檢索增強生成（RAG）是一種將信息檢索與一組精心設計的系統提示相結合的技術，旨在從 大型語言模型（LLM）中生成高質量的內容。
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2024年 4月 26日

用于 SQL 和代碼生成的新 LLM:Snowflake Arctic 模型

近年來，大型語言模型（LLM）徹底改變了自然語言處理（NLP），實現了文本摘要、問答和自然語言生成等廣泛的應用。
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