Jetson

2025年 6月 26日

在 NVIDIA Jetson 和 RTX 上運行 Google DeepMind 的 Gemma 3n

截至今日，NVIDIA 現已支持在 NVIDIA RTX 和 Jetson 上全面推出 Gemma 3n。上個月，
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2025年 6月 12日

NVIDIA Holoscan 傳感器橋接技術賦予開發者實時數據處理能力

在快速發展的機器人和邊緣 AI 領域，高效處理和傳輸傳感器數據的能力至關重要。許多邊緣應用正在擺脫單傳感器固定功能解決方案，
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2025年 6月 5日

Vortex 利用 NVIDIA Jetson 為醫生辦公室提供類似 CT 的超聲波

盡管醫學成像技術取得了進步，但許多醫療專業人員仍然無法在自己的辦公室中使用診斷成像。
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2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。
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2025年 3月 12日

輕量級、多模態、多語種 Gemma 3 模型實現性能優化

使用基礎模型構建 AI 系統需要在內存、延遲、存儲、計算等資源之間實現微妙的平衡。在將生成式 AI 功能引入快速發展的 AI 應用生態系統時，
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步

隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展，加速 物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
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2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通過攝像頭堆棧優化和固件 TPM 實現性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不斷演進，為滿足 邊緣 AI 和機器人開發者 的不斷增長需求提供最新的軟件。每個版本中，
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2024年 11月 19日

Llama 3.2 全棧優化釋放 NVIDIA GPU 的高性能

Meta 最近發布了 Llama 3.2 系列視覺語言模型（VLM），其中包含 11B 參數和 90B 參數變體。這些模型是多模態模型，
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2024年 10月 16日

利用腦機交互式神經調節和 NVIDIA Jetson 改善腦部疾病治療

Neuromodulation 是一種通過直接干預神經活動來增強或恢復大腦功能的技術。它常用于治療帕金森癥、癲癇和抑郁癥等病癥。
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2024年 9月 25日

Llama 3.2 加速部署從邊緣到云端實現提速

擴展開源 Meta Llama 模型集合，Llama 3.2 集合包括視覺語言模型（VLM）、小語言模型（SLM）和更新版的 Llama…
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2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 賦予機器人推理和行動能力

視覺語言模型 （VLM）通過將文本和圖像投影到同一嵌入空間，將基礎 LLM 的強大語言理解能力與 視覺 Transformer…
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2024年 9月 11日

AI 工具助力農民抗擊作物損失和氣候變化影響

機器學習算法開始徹底改變現代農業，該技術使農民能夠實時抗擊病蟲害，提高作物產量和利潤，同時減少浪費、溫室氣體排放和殺蟲劑的使用。 全球約 6%
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2024年 8月 28日

NVIDIA Blackwell 平臺在 MLPerf Inference v4.1 中創下新的 LLM 推理記錄

大型語言模型 (LLM) 推理是一項全棧挑戰。實現高吞吐量、低延遲推理需要強大的 GPU、高帶寬 GPU 之間的互連、
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2024年 7月 17日

為邊緣開發生成式 AI 驅動的視覺 AI 代理

AI 技術領域的一項令人興奮的突破是視覺語言模型（VLM），它為視頻分析提供了一種更動態、更靈活的方法。
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2024年 6月 18日

使用 YOLOv8 和 NVIDIA JetPack 6.0 生成交通洞察

智能交通系統（ITS）的應用在現代城市環境中變得越來越有價值和普遍。使用 ITS 應用程序的好處包括： 重要的是，這些系統需要在邊緣處理信息，
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2024年 6月 17日

縮小模擬現實的差距： NVIDIA Isaac 實驗室的訓練點四肢運動

由于四足動物的運動策略涉及復雜的動力學，對機器人技術提出了重大挑戰。在現實世界中，訓練四足動物上下樓梯可能會損壞設備和環境。因此，
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