Jetson Orin

2025年 6月 26日

在 NVIDIA Jetson 和 RTX 上運行 Google DeepMind 的 Gemma 3n

截至今日，NVIDIA 現已支持在 NVIDIA RTX 和 Jetson 上全面推出 Gemma 3n。上個月，
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2025年 6月 24日

借助 NVIDIA Isaac Manipulator 和 Vention Machine 提高工業機器人的靈活性 Motion AI

隨著工業自動化的加速，工廠越來越依賴先進的機器人技術來提高生產力和運營彈性。機器人的成功部署取決于精確的運動規劃、
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2025年 6月 16日

使用世界基礎模型生成的合成軌跡數據提高機器人學習效果

在機電一體化和機器人 AI 基礎模型的進步的推動下，通用型機器人技術已經問世。但關鍵的瓶頸依然存在：
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2025年 6月 12日

NVIDIA Holoscan 傳感器橋接技術賦予開發者實時數據處理能力

在快速發展的機器人和邊緣 AI 領域，高效處理和傳輸傳感器數據的能力至關重要。許多邊緣應用正在擺脫單傳感器固定功能解決方案，
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2025年 5月 30日

人工智能聚焦珊瑚礁生態系統

研究人員推出了一種新的 AI 模型，可以將難以看到的水下圖像轉換為清晰、高度準確的 3D 場景。
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2025年 3月 12日

輕量級、多模態、多語種 Gemma 3 模型實現性能優化

使用基礎模型構建 AI 系統需要在內存、延遲、存儲、計算等資源之間實現微妙的平衡。在將生成式 AI 功能引入快速發展的 AI 應用生態系統時，
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 為 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模塊引入超級模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超級開發者套件 的推出為小型邊緣設備開啟了 生成式 AI 的新時代。
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2024年 12月 17日

NVIDIA Jetson Orin Nano 開發者套件得到“超級”提升

生成式 AI 格局正在迅速發展，新的 大語言模型 (LLMs)、視覺語言模型 (VLMs) 和視覺語言動作 (VLAs) 模型每天都在涌現。
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2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通過攝像頭堆棧優化和固件 TPM 實現性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不斷演進，為滿足 邊緣 AI 和機器人開發者 的不斷增長需求提供最新的軟件。每個版本中，
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2024年 10月 3日

AI 探索南極消失的苔蘚，揭示氣候變化的秘密

南極洲在調節地球氣候方面發揮著至關重要的作用。大多數氣候研究都集中在世界上最寒冷、最多風的大陸的南大洋周圍的二氧化碳吸收，
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2024年 6月 17日

縮小模擬現實的差距： NVIDIA Isaac 實驗室的訓練點四肢運動

由于四足動物的運動策略涉及復雜的動力學，對機器人技術提出了重大挑戰。在現實世界中，訓練四足動物上下樓梯可能會損壞設備和環境。因此，
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Metropolis 微服務和 API 構建邊緣視覺 AI 應用

通過 NVIDIA Metropolis 微服務，開發者可以利用功能強大的云原生 API 和微服務來構建和定制視覺 AI 應用和解決方案。
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2024年 1月 23日

宣布推出適用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服務，助力 Rapid Edge AI 開發

為邊緣構建視覺 AI 應用通常需要漫長且昂貴的開發周期。與此同時，快速開發原生云、靈活且安全的邊緣 AI 應用比以往任何時候都更加重要。現在，
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2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 14日

使用 NVIDIA Isaac 模擬和本地化 Husky 機器人

由 Clearpath Robotics 開發的 Husky 機器人，是一款專為室內和室外研究用途設計的多功能四輪平臺。
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2023年 9月 11日

NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片首次亮相，取得領先的 MLPerf 推理 v3.1 結果

人工智能正在改變計算方式，推動AI在全球范圍內的應用部署。智能聊天機器人、圖像和視頻合成的簡單文本提示、
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