IoT – NVIDIA 技術博客
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Thu, 04 Nov 2021 08:57:24 +0000
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邊緣計算如何改變醫療保健
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Tue, 26 Oct 2021 03:16:00 +0000
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在遠距離分析醫療和生命科學數據時,帶寬擁塞、網絡可靠性和延遲問題可能會對結果產生負面影響。當時間如此重要時,這一點至關重要。為了解決這些問題,具有前瞻性的醫療機構正在采用邊緣計算,在收集數據時對數據進行分析和處理。 人工智能驅動的邊緣儀器、醫療設備和技術正在通過使數據處理和存儲更接近數據源,并向臨床和研究團隊提供實時 i NSight 來改變醫療保健和生命科學。這對于醫療保健服務來說極其重要,而按需 i NSight s 幫助團隊對患者做出關鍵和緊急的決定。 在整個醫院,人工智能驅動的 edge 技術已經發揮了作用,幫助減少了手術的侵入性,減少了 X 光機的輻射照射,并監測了有跌倒風險的患者。 根據德勤和麻省理工技術評論,全球存儲數據的 30% 來自醫療保健和生命科學。考慮到來自醫療保健的數據量,實時收集和推導洞察力已成為當務之急,以幫助做出更快的臨床決策。 如今,
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