Image Segmentation – NVIDIA 技術博客

使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 開發套件開發人工智能機器人、智能視覺系統等

Tue, 21 Mar 2023 08:47:51 +0000

NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 為創建入門級人工智能機器人、智能無人機和智能視覺系統設定了一個新標準，如 NVIDIA announced 和 NVIDIA GTC 2023 。它還簡化了 NVIDIA Jetson Orin Nano 系列的入門。緊湊的設計、眾多的連接器和高達 40 項人工智能性能，使這款開發套件成為將您富有遠見的概念轉化為現實的理想選擇。該開發套件由一個 Jetson Orin Nano 8GB模塊和一個參考承載板組成，該承載板可容納所有 NVIDIA Jetson Orin Nano-和 NVIDIA ZVK4]Orin NX模塊，為下一代邊緣人工智能產品的原型設計提供了理想的平臺。 Jetson Orin Nano 8 GB 模塊采用 NVIDIA Ampere architecture GPU ，

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使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 訪問最新的視覺 AI 模型開發工作流

Tue, 21 Mar 2023 07:20:06 +0000

NVIDIA TAO Toolkit 提供了一個低代碼人工智能框架，用于加速視覺人工智能模型開發，適用于從新手到專家數據科學家的所有技能水平。借助 NVIDIA TAO （訓練、適應、優化）工具包，開發人員可以利用遷移學習的力量和效率，通過適應和優化，在創紀錄的時間內實現最先進的精度和生產級吞吐量。在 NVIDIA GTC 2023 上， NVIDIA 發布了 NVIDIA TAO Toolkit5.0 ，帶來了突破性的功能來增強任何人工智能模型的開發。新功能包括開源架構、基于 transformer 的預訓練模型、人工智能輔助的數據注釋，以及在任何平臺上部署模型的能力。 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 支持 ONNX 中的模型導出。這使得在邊緣或云中的任何計算平臺 GPU 、 CPU 、 MCU 、 DLA 、

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使用 NVIDIA Triton 推理服務器從公共庫 ModelZoo 部署不同的 AI 模型類別

Mon, 19 Dec 2022 06:03:00 +0000

如今，針對 TensorFlow 、 ONNX 、 PyTorch 、 Keras 、 MXNet 等不同框架，出現了大量最先進（ SOTA ）模型和建模解決方案的實現。如果您對數據集中已有的類別感興趣，可以使用這些模型進行開箱即用的推斷，也可以通過微調將其嵌入到定制業務場景中。本文概述了流行的 DL 模型類別，并介紹了使用 NVIDIA Triton Inference Server 部署這些模型的端到端示例。客戶端應用程序可以按原樣使用，也可以根據用例場景進行修改。我將帶領您使用 Triton 推理服務器完成圖像分類、對象檢測和圖像分割公共模型的部署。本文中概述的步驟也可以應用于其他開源模型，只需稍作修改。近年來，深度學習（ DL ）取得了顯著進步。通過解決多年來困擾人工智能界的眾多復雜問題，它徹底改變了人工智能的未來。目前，它正被用于醫療保健、航空航天工程、

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新型 transformer 模型實現了 3D 醫學圖像分析的最新基準

Wed, 22 Jun 2022 03:53:00 +0000

在計算機視覺和模式識別會議（ CVPR ）上， NVIDIA 研究人員發表了 35 多篇論文。這包括對移動窗口 UNEt TRansformers （ Swin-UNETR ）的研究，這是第一個基于變壓器的預訓練框架，專為 3D 醫學圖像分析中的自我監督任務而設計。這項研究是創建用于數據注釋的預訓練、大規模和自監督三維模型的第一步。作為一種基于 transformer 的計算機視覺方法， Swin UNETR 采用了 MONAI ，這是一種開源的 PyTorch 框架，用于深入學習醫療成像，包括放射學和病理學。使用這種預訓練方案， Swin UNETR 為各種醫學圖像分割任務設定了新的最先進的基準，并一致證明了其有效性，即使只有少量的標記數據。 Swin UNETR 模型在 NVIDIA DGX-1 集群使用八個 GPU 和 AdamW 優化算法。

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