Image Recognition

2023年 3月 6日
新的 NVIDIA Metropolis 微服務快速跟蹤云原生視覺 AI 開發
視覺 AI 驅動的應用程序在價值和行業采用率方面呈爆炸式增長。它們由成熟的人工智能開發人員和對人工智能完全陌生的開發人員開發。
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2022年 7月 27日
使用 NVIDIA DeepStream 對特定幀區域應用推理
在高分辨率輸入中檢測物體是計算機視覺中的一個眾所周知的問題。當感興趣的是框架的某個區域時,不需要對整個框架進行推理。解決這個問題有兩種方法:
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2022年 6月 30日
為 NVIDIA MLPerf Training v2.0 性能提供動力的全堆棧優化
MLPerf benchmarks 由工業界、學術界和研究實驗室的人工智能領導者組成的聯盟開發,旨在提供標準、公平和有用的深度學習性能測量。
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2022年 3月 24日
使用 DiscoBox DL 框架分割沒有遮罩的對象并減少注釋工作量
實例分割是檢測和分割目標的一個核心視覺識別問題。在過去幾年中,該領域一直是計算機視覺領域的圣杯之一,其應用范圍廣泛,包括自動駕駛汽車( AV…
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2022年 3月 21日
計算機視覺指南:為何重要以及它如何幫助解決問題
這篇文章是為了幫助初學者開發社區,尤其是那些對計算機視覺和計算機科學不熟悉的人。NVIDIA 認識到,
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2022年 2月 28日
利用 NVIDIA TAO 工具包和 Innotescus 進行遷移學習的策展數據
人工智能應用程序由機器學習模型提供動力,這些模型經過訓練,能夠根據圖像、文本或音頻等輸入數據準確預測結果。
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2021年 12月 2日
使用 NVIDIA TAO 和 NVIDIA DeepStream開發和部署您的自定義動作識別應用程序,而無需任何人工智能專業知識
作為人類,我們每天都在不停地移動,做一些動作,比如走路、跑步和坐著。這些行為是我們日常生活的自然延伸。
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2021年 10月 8日
使用 NVIDIA GPU 加速 AI 技術創建服裝檢測應用程序
這篇客串帖子由 Drishtic AI 首席開發者提交, Priti Gavali 和技術架構師, Archana Borawake 。
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2021年 10月 8日
NVIDIA GTC :計算機視覺課程涵蓋零售、農業、醫療等領域
查看開發者工具、加速研究、智能空間和在邊緣部署 AI 方面的最新 AI 愿景進展。 隨著許多行業的創新,
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