Image Classification – NVIDIA 技術博客
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Thu, 20 Apr 2023 03:14:55 +0000
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使用 NVIDIA Isaac ROS 開發人員預覽版 3 構建高性能機器人應用程序
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-high-performance-robotic-applications-with-nvidia-isaac-ros-developer-preview-3/
Tue, 18 Apr 2023 03:11:56 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6719
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機器人的復雜性正在增加,具有更高的自主性、更多的傳感器數量和多樣性,以及更多基于傳感器融合的算法。硬件加速對于運行這些日益復雜的工作負載至關重要,從而使機器人應用程序能夠以更高的速度和能效運行更大的工作負載。 NVIDIA Isaac ROS的使命一直致力于為 ROS 開發人員提供開發高性能、節能機器人應用所需的加速計算包和工具 NVIDIA 還在 ROS2 中開創了加速計算的先河,并在每個版本中不斷改進。在過去的兩年里,已經添加了 20 多個硬件加速 ROS 包,并支持最新的 ROS 2 分發。 該團隊去年與 Open Robotics 合作,包括自適應和類型協商,以提高提供硬件加速器的計算平臺上的 ROS 性能。他們還實施了 ISAAC ROS 的適應和類型協商,稱為 NITROS (NVIDIA Isaac Transport for ROS).
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6719
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都市聚焦: Lumeo 簡化視覺 AI 開發
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/metropolis-spotlight-lumeo-simplifies-vision-ai-development/
Wed, 12 Apr 2023 01:54:27 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6645
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全球最重要的空間部署了超過 10 億臺攝像機,這些攝像機是視頻和數據的關鍵來源。了解如何利用這些數據來提高我們的空間和流程的效率和安全性變得越來越重要。 Lumeo, NVIDIA Metropolis 合作伙伴,提供了一個“無代碼”視頻分析平臺,使開發人員和解決方案提供商能夠在幾分鐘內在邊緣或云中創建和交付自定義分析。它通過基于 web 的拖放工具、預先構建的分析構建塊、即用型和自定義人工智能模型以及與云服務的集成來實現這一點。 Lumeo 的平臺建立在NVIDIA pretrained models,NVIDIA TAO Toolkit,以及NVIDIA DeepStream SDK,為視覺人工智能解決方案的市場化鋪平了最快的道路。您可以使用任何 NVIDIA GPU 或 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 系統在本地或云中快速部署和擴展定制的解決方案,
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采用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 的先進實時多對象跟蹤器
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/state-of-the-art-real-time-multi-object-trackers-with-nvidia-deepstream-sdk-6-2/
Fri, 07 Apr 2023 02:36:41 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6668
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當你在一段時間內觀察某件事時,你可以找到能夠進行預測的趨勢或模式。例如,通過預測,你可以主動提醒自己采取適當的行動。 更具體地說,當你觀察移動物體時,軌跡是理解目標物體行為的最重要方法之一,通過它你可以獲得可操作的見解(視頻 1 )。 視頻 1 。獵豹追逐獵物(資料來源:Adobe) 當獵物距離較遠時,其較長期的運動模式對獵豹計劃游戲更為重要。隨著它離獵物越來越近,在做出預測時,獵物的短期運動模式更為重要。獵豹的視覺系統鎖定獵物,并一直跟蹤它,直到游戲結束。 生成物體的軌跡需要隨著時間的推移識別同一物體,即使在視覺外觀或運動動力學發生突然變化的情況下也是如此。然而,當涉及部分或完全閉塞時,要做到這一點變得越來越困難。即使是捕食者或擁有強大視覺系統的人類,在極其具有挑戰性的情況下,也經常會失去對目標的跟蹤,在這種情況下,
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使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 進行主題建模和圖像分類
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/topic-modeling-and-image-classification-with-dataiku-and-nvidia-data-science/
Tue, 04 Apr 2023 03:09:47 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6680
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這個Dataiku platform日常人工智能簡化了深度學習。用例影響深遠,從圖像分類到對象檢測和自然語言處理( NLP )。 Dataiku 可幫助您對代碼和代碼環境進行標記、模型培訓、可解釋性、模型部署以及集中管理。 本文深入探討了用于圖像分類和對象檢測的高級 Dataiku 和 NVIDIA 集成。它還涵蓋了實時推理的深度學習模型部署以及如何使用開源RAPIDS和 cuML 庫,用于客戶支持 Tweet 主題建模用例。 NVIDIA 提供硬件 (NVIDIA A10 Tensor Core GPUs,在這種情況下)和各種 OSS(CUDA,RAPIDS) 完成工作 請注意,本文中的所有 NVIDIA AI 軟件都可以通過NVIDIA AI Enterprise,一個用于生產人工智能的安全端到端軟件套件,由 NVIDIA 提供企業支持 本節介紹使用 Dataiku 和…
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使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 訪問最新的視覺 AI 模型開發工作流
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/access-the-latest-in-vision-ai-model-development-workflows-with-nvidia-tao-toolkit-5-0/
Tue, 21 Mar 2023 07:20:06 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6558
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NVIDIA TAO Toolkit 提供了一個低代碼人工智能框架,用于加速視覺人工智能模型開發,適用于從新手到專家數據科學家的所有技能水平。借助 NVIDIA TAO (訓練、適應、優化)工具包,開發人員可以利用遷移學習的力量和效率,通過適應和優化,在創紀錄的時間內實現最先進的精度和生產級吞吐量。 在 NVIDIA GTC 2023 上, NVIDIA 發布了 NVIDIA TAO Toolkit5.0 ,帶來了突破性的功能來增強任何人工智能模型的開發。新功能包括開源架構、基于 transformer 的預訓練模型、人工智能輔助的數據注釋,以及在任何平臺上部署模型的能力。 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 支持 ONNX 中的模型導出。這使得在邊緣或云中的任何計算平臺 GPU 、 CPU 、 MCU 、 DLA 、
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