hyperparameters – NVIDIA 技術博客
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Thu, 05 Jan 2023 06:37:21 +0000
zh-CN
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像 AI 專家 一樣使用 NVIDIA TAO AutoML 進行訓練
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/training-like-an-ai-pro-using-tao-automl/
Tue, 13 Dec 2022 06:25:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5940
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這些年來，人工智能有了巨大的增長。隨之而來的是對人工智能模型和應用程序的更大需求。創造高質量的人工智能需要人工智能和數據科學方面的專業知識，對許多開發人員來說，這仍然是一種威脅。 為了開發準確的人工智能，您必須選擇要使用的模型架構、要收集的數據，以及最后如何調整模型以滿足期望的 KPI 。有成千上萬的模型架構和超參數組合，您必須嘗試為您的特定用例獲得最佳模型。這個過程非常費力，需要模型架構專業知識來調整超參數。 自動機器學習（ AutoML ）自動執行手動任務，為所需 KPI 找到最佳模型和超參數。它可以從算法上為給定的 KPI 導出最佳模型，并抽象出 AI 模型創建和優化的許多復雜性。 AutoML 使得即使是新手開發人員也很容易創建高度精確的 AI 模型。 TAO 中的 AutoML 完全可配置，用于自動優化模型的超參數，這減少了手動調整的需要。
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5940
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NVIDIA AI 平臺為大型語言模型帶來巨大收益
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-ai-platform-delivers-big-gains-for-large-language-models/
Thu, 28 Jul 2022 06:36:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4739
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隨著大型語言模型（ LLM ）的規模和復雜性不斷增長， NVIDIA 今天宣布更新 NeMo Megatron 框架，提供高達 30% 的訓練速度。 這些更新包括兩種開拓性技術和一個超參數工具，用于優化和擴展任何數量 GPU 上的 LLM 訓練，提供了使用 NVIDIA AI 平臺訓練和部署模型的新功能。 BLOOM ，世界上最大的開放科學、開放獲取多語言模型，具有 1760 億個參數，最近 在 NVIDIA AI 平臺上接受培訓 ，支持 46 種語言和 13 種編程語言的文本生成。 NVIDIA AI 平臺還支持最強大的 transformer 語言模型之一，具有 5300 億個參數， Megatron-Turing NLG 模型 (MT-NLG). LLM 是當今最重要的先進技術之一，涉及數萬億個從文本中學習的參數。然而，開發它們是一個昂貴、耗時的過程，
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