Humanoid Robots

2025年 4月 25日
R2D2:利用 NVIDIA 研究工作流程和模型提升靈巧機器人的適應性
如今,Robotic arms 用于組裝、包裝、檢查等更多應用領域。但是,它們仍然經過預編程,可以執行特定的、通常是重復性的任務。
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2025年 4月 11日
使用 NVIDIA NIM 管理科學文獻中的生物研究成果
科學論文多種多樣,通常為同一實體使用不同的術語,使用不同的方法來研究生物現象,并在不同的上下文中展示研究結果。
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2025年 3月 27日
R2D2:利用 NVIDIA 研究中心的新型工作流和 AI 基礎模型,提升機器人的移動和全身控制能力
歡迎閱讀首期“NVIDIA 機器人研究與開發摘要(R²D²)”。
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2025年 3月 18日
人形機器人學習的合成運動生成管道構建
通用人形機器人需要能夠快速適應現有的以人類為中心的城市和工業工作空間,處理繁瑣、重復或體力要求高的任務。這些移動機器人經過設計,
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2025年 3月 18日
構建人形機器人學習的合成運動生成流程
通用人形機器人需要能夠快速適應現有的以人類為中心的城市和工業工作空間,處理繁瑣、重復或體力要求高的任務。這些移動機器人經過設計,
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2025年 3月 18日
加速通用人形機器人的開發:NVIDIA Isaac GR00T N1
人形機器人需要能夠適應人類工作空間,處理重復性或高強度任務。然而,為真實世界的任務和不可預測的環境創建通用人形機器人是一項挑戰。通常來說,
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2025年 1月 9日
NVIDIA Cosmos World 基礎模型平臺助力物理 AI 進步
隨著機器人和 自動駕駛汽車 的發展,加速 物理 AI 的發展變得至關重要,而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。
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2025年 1月 6日
利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推進機器人學習、感知和操控技術
在 CES 2025 上,NVIDIA 宣布了對 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一個由加速庫、
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